【发布时间】：2017-09-01 03:30:13
【问题描述】：
尊敬的社区成员，
我最近一直致力于在 cpp 中实现 Delaunay 三角测量。虽然我有有效的算法.. 它非常慢（大约 16 秒内计算了 100 个对象）。
算法基于蛮力方法。给定一组有限的点：
- 我将每个点迭代 3 次，检查是否可以
从这些点创建一个三角形； - 根据这三个点，我正在创建一个穿过这些点的圆；
- 我第四次遍历整个点集，检查创建的圆是否包含与这三个点不同的任何点 上面提到的。
- 如果圆内没有其他点，我假设从这三个点创建的三角形是有效的。
就像我提到的，算法是这里描述的 Delaunay 三角剖分的直接实现：https://en.wikipedia.org/wiki/Delaunay_triangulation。它工作“完美无缺”，但速度很慢。
关于可以加快它的逻辑的任何想法/建议（如果可能，不完全改变逻辑）？
【问题讨论】：
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如果你想要可接受的速度，你必须改变逻辑。无论你使用什么技巧，n^4 都会非常慢，合理的算法是 n log n。
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您能否为某些三角形范围提供一组预定义的圆圈。然后看看你的分数是否符合其中之一
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我将给出一个很少有人知道的一般提示：检查点是否在圆中时，您不需要取平方根。
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该页面列出了四种算法。试试其中一个怎么样？
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瓶颈通常是错误的列表使用，过多的重新分配或插入移动......导致更糟糕的复杂性......