人脸跟踪或“动态识别”

Question

考虑到以下情况，人脸检测/跟踪的最佳方法是什么：

当人进入场景/帧时，应该在下一帧中检测和识别，直到他/她离开场景。

也应该能够同时为多个用户执行此操作。

我有 viola jones 检测和 Fisher 人脸识别方面的经验。但是我只对之前准备好的学习集使用了ff识别，现在我需要任何进入场景的用户的东西..

Answer 1

我也对不同的解决方案感兴趣。 我对多个人脸使用 opencv 人脸检测和 rekognition api (http://rekognition.com) 并经常推送人脸并重新训练数据集。从我们的角度来看是轻量级的，但我相信有更强大的解决方案可以解决这个问题。

Answer 2

你试过VideoSurveillance吗？也称为 OpenCV blob 跟踪器。 它是一个基于运动的跟踪器，具有跨帧数据关联 (1)，如果您想用面部检测替换运动，您必须通过用检测响应替换前景蒙版来调整代码。这种方法在文献中称为track-by-detect。

(1) “遮挡处理的外观模型”，Andrew Senior 等人。