被动和自动人脸识别答案

【问题标题】：Passive and automatic face recognition被动和自动人脸识别
【发布时间】：2016-01-22 17:57:05
【问题描述】：

大家好。在学校，我们使用徽章来标记出席者，对于我的考试，我想升级该系统。我想创建一个人脸识别系统，基本上我想在门上设置一个带有摄像头的覆盆子，这样，当学生通过门时会自动标记为存在。

我知道 OpenBR，但我不知道我是否可以将它用于我的项目，并且我遇到了一些问题，我无法安装它，当我测试它时它返回一个错误。

我问你是否知道 OpenBR 是否可以为我解决问题（你必须知道我们在学校很多人），或者是否有其他一些我可以使用的技术。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以考虑使用 opencv 训练对象检测器来寻找徽章：

如果每个徽章都有学生的唯一标识符，那么您可以分析该标识符以参加考勤。

识别徽章/面孔将是“简单”的部分。识别学生将是困难的部分！

从照片中识别人物很棘手，我估计 Facebook 已经在这个问题上花费了数百万美元。

这里有几个可能有用的链接

【讨论】：

可能我没看懂，我想只用人脸识别，这样学生甚至可以把徽章留在家里，我的项目只需要学生的人脸。我必须创建一个数据库，其中存储带有徽章代码的面部，当相机“看到”学生时，覆盆子会将消息发送到学校服务器并将该学生标记为在场。无论如何，我会研究你的链接，以防万一，如果你有其他建议，请告诉我！
那么，你认为我的项目是可行的，锉刀会一直保持记录、取帧和识别人脸，这可能吗？我有很多疑问，我必须确保做这个项目，因为我没有太多时间来做它，我不能在运行时改变它。
在不知道您的时间范围的情况下：这是可能的，而且检测人脸通常非常容易。检测个人面孔有点困难，公司在这方面花了很多钱。但是，如果您愿意付款，则可以使用已为您完成工作的第 3 方 sdk luxand.com/facesdk

【解决方案2】：

您在项目中使用 Raspberry Pi，所以

软件：

1.OpenCV-Python是一个非常不错的选择。

2. SimpleCV 使用起来更简单，但比 OpenCV 更省电。仍然可以满足您的目的。

硬件：

您还需要了解硬件，因为速度慢，使用 USB 网络摄像头不是一个好的选择。

Module camera更好，因为它使用串行接口传输数据。

【讨论】：