【发布时间】:2016-01-18 10:58:38
【问题描述】:
我正在使用 opencv2.4 在线提供的指南,该指南向您展示了如何使用 opencv2 和 python 检测人脸。我按照指南了解了它的内容。但是我似乎找不到我的程序的问题,因为视频显示但现在检测到面部并且视频非常清晰。没有错误。我在调试模式下运行并且值 faces 仍然是一个空白元组,所以我假设这意味着它没有找到脸部。我不明白的是为什么,我认为这与哈希表有关。
我所说的哈希表是指级联 xml 文件。我知道级联基本上是检测面部伪影正确的准则?
指南的链接。哈希表即 xml 文件在 github 上链接。
https://github.com/shantnu/FaceDetect/blob/master/haarcascade_frontalface_default.xml https://realpython.com/blog/python/face-detection-in-python-using-a-webcam/
import cv2
import sys
import os
#cascPath = sys.argv[1]
cascPath = os.getcwd()+'facehash.xml'
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
print faceCascade
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# Capture frame-by-frame
ret, frame = video_capture.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30),
flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)
cv2.cv
# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# Display the resulting frame
cv2.imshow('Video', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# When everything is done, release the capture
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
【问题讨论】:
标签: python opencv image-processing face-recognition