EMgucv 保存从网络摄像头检测到的多张人脸答案

【问题标题】：EMgucv save multiple face detected from webcamEMgucv 保存从网络摄像头检测到的多张人脸
【发布时间】：2017-12-22 20:39:35
【问题描述】：

我有一个窗口应用程序，它将检测多张人脸并捕获人脸并保存为图像。我使用 EMGU CV 进行人脸检测，我从示例代码和教程中学习。当它需要将人脸捕获为训练数据集时，它只能存储一张人脸，尽管它检测到了 2 张人脸。我尝试修改代码，但似乎没有按预期工作。下面是代码：

 gray = grabber.QueryGrayFrame().Resize(320, 240, 
 Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);

MCvAvgComp[][] facesDetected = gray.DetectHaarCascade(
            face,
            1.2,
            10,
            Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
            new Size(20, 20));

foreach (MCvAvgComp f in facesDetected[0])
{
    TrainedFace = currentFrame.Copy(f.rect).Convert<Gray, byte>();

    TrainedFace = result.Resize(100, 100, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);
    trainingImages.Add(TrainedFace);

    for (int i = 1; i < trainingImages.ToArray().Length + 1; i++)
    {
        trainingImages.ToArray()[i - 1].Save(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/face" + i + ".bmp");

    }
}

当检测到 2 个人脸时，foreach 循环将循环两次，但人脸保存是相同的。知道出了什么问题吗？

【问题讨论】：

标签： c# emgucv face-recognition

【解决方案1】：

请尝试以下方式

对于检测到的每个人脸，您必须将其添加到训练图像中你需要将它循环到 for each 循环之外

gray = grabber.QueryGrayFrame().Resize(320, 240, 
Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);

MCvAvgComp[][] facesDetected = gray.DetectHaarCascade(
        face,
        1.2,
        10,
        Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
        new Size(20, 20));

foreach (MCvAvgComp f in facesDetected[0])
{
TrainedFace = currentFrame.Copy(f.rect).Convert<Gray, byte>();

TrainedFace = result.Resize(100, 100, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);
trainingImages.Add(TrainedFace);
}

 for (int i = 1; i < trainingImages.ToArray().Length + 1; i++)
{
    trainingImages.ToArray()[i - 1].Save(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/face" + i + ".bmp");

 }

我觉得for循环可以改成

int i=1;
foreach(TrainedFace Tface in trainingImages)
  {
   Tface.Save(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/face" + i + ".bmp")
    i++;
   }

请尝试这种方式，它可能会工作..

【讨论】：

我试过了，还是一样。虽然在相机中检测到 2 个不同的面孔，但它绘制了 2 个红色矩形。 foreach 循环了两次，但它保存了同一张脸。