在 MATLAB 上对 C++ 或 OpenCV 进行矩阵操作答案

【问题标题】：Matrix manipulation on MATLAB to C++ or OpenCV在 MATLAB 上对 C++ 或 OpenCV 进行矩阵操作
【发布时间】：2016-11-16 06:50:18
【问题描述】：

我正在尝试在 C++ 中执行此操作，但我无法理解它。我尝试在http://mathworks.com/help/matlab/ref/image.html 中查找，但还是不明白。

im 是 Matlab 中的矩阵。宽度为 640

im(:,Width+(1:2),:) = im(:,1:2,:);

OpenCVMatrix 或C++中有没有类似这个操作的东西

【问题讨论】：

标签： c++ matlab opencv matrix

【解决方案1】：

解决方案 1

你可以使用 colRange 函数：

mat.colRange(0, 2).copyTo(mat.colRange(w, 2 + w));

例子：

//initilizes data
float data[2][4] = { { 1, 2, 3, 4}, { 5, 6, 7, 8 } };
Mat mat(2, 4, CV_32FC1, &data);
int w = 2; //w is equivelant to Width in your script, in this case I chose it to be 2

std::cout << "mat before: \n" << mat << std::endl;

mat.colRange(0, 2).copyTo(mat.colRange(w, 2 + w)); 

std::cout << "mat after: \n" << mat << std::endl;

结果：

mat before:
[1, 2, 3, 4;
 5, 6, 7, 8]
mat after:
[1, 2, 1, 2;
 5, 6, 5, 6]

解决方案 2

或者，使用 cv::Rect 对象，如下：

cv::Mat roi = mat(cv::Rect(w, 0, 2, mat.rows));
mat(cv::Rect(0, 0, 2, mat.rows)).copyTo(roi);

有几种方法可以初始化一个 Rect，在我的例子中，我选择了以下 c-tor：

cv::Rect(int x, int y, int width, int height);

结果与解决方案 1 中的结果相同。

【讨论】：

【解决方案2】：

也许您也可以使用可以满足需求的 Eigen。它有Block operations

调整链接下提供的示例，您需要类似：

Eigen::MatrixXf m(4, 4);
m << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16;
cout <<"original matrix \n" << m << endl;
m.block<2, 2>(1, 1) = m.block<2, 2>(2, 2);
cout <<"modified matrix \n" << m << endl;

输出：

original matrix 
1  2  3  4
5  6  7  8
9 10 11 12
13 14 15 16

modified matrix 
1  2  3  4
5 11 12  8
9 15 16 12
13 14 15 16

【讨论】：