如何使用Android opencv使图像的白色部分透明

Question

我不能链接超过 2 个的 url，所以我将我的图片发布到这个博客。 请在这里查看我的问题。 http://blog.naver.com/mail1001/220650041897

我想知道如何使用Android opencv使图像的白色部分，即白纸，透明。

我研究过url（我写在博客上），它使黑色背景透明，我认为“阿尔法通道”与它有关。

我认为它会在我制作 Alpha 通道时起作用，方法是让我想要制作透明黑色的部分和另一部分为白色，并将此 Alpha 通道合并到原始 RGB 通道。

所以我做了两个实验。

1) 我将纸张部分设为黑色，将书写部分设为白色以制作 Alpha 通道。并将其合并到 RGB 通道中。

（请看博客。实验一的alpha通道图片）

我以为字迹应该一样，背景应该是透明的，但是背景只变成了白色，有点透明。

（请看博客。实验一的结果图）

2) 这一次，纸的部分是白色的，书写的部分是黑色的。但这一次只有文字变成了透明。

（请看博客。实验2的alpha通道图片和结果图片）

在第二个实验中，我的意思是让透明变成透明，但在第一个实验中效果不一样。

我做错了哪一部分？有什么概念我理解错了吗？

这是我测试的来源。

Bitmap test(Bitmap image) {
// convert image to matrix
Mat src = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
Utils.bitmapToMat(image, src);

// init new matrices
Mat dst = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
Mat tmp = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
Mat alpha = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC4);

// convert image to grayscale
Imgproc.cvtColor(src, tmp, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

// threshold the image to create alpha channel with complete transparency in black background region and zero transparency in foreground object region.
Imgproc.threshold(tmp, alpha, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);
//Imgproc.threshold(tmp, alpha, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

// split the original image into three single channel.
List<Mat> rgb = new ArrayList<Mat>(3);
Core.split(src, rgb);

// Create the final result by merging three single channel and alpha(BGRA order)
List<Mat> rgba = new ArrayList<Mat>(4);
rgba.add(rgb.get(0));
rgba.add(rgb.get(1));
rgba.add(rgb.get(2));
rgba.add(alpha);
Core.merge(rgba, dst);

// convert matrix to output bitmap
Bitmap output = Bitmap.createBitmap(image.getWidth(), image.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(dst, output);
//Utils.matToBitmap(alpha, output);
return output;
}

---

感谢您的好意回答。

我试过了，但它与实验 1 的结果图片相同。 T_T

编辑代码

Bitmap makeBackgroundWhite(Bitmap image) {
    // convert image to matrix
    Mat src = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
    Utils.bitmapToMat(image, src);

    // init new matrices
    Mat dst = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
    Mat tmp = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8U);
    Mat alpha = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8U);

    // convert image to grayscale
    Imgproc.cvtColor(src, tmp, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

    // threshold the image to create alpha channel with complete transparency in black background region and zero transparency in foreground object region.
    Imgproc.threshold(tmp, alpha, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);

    // split the original image into three single channel.
    List<Mat> bgra = new ArrayList<Mat>(4);
    Core.split(src, bgra);

    // Create the final result by merging three single channel and alpha(BGRA order)
    bgra.remove(3);
    bgra.add(alpha);
    Core.merge(bgra, dst);

    // convert matrix to output bitmap
    Bitmap output = Bitmap.createBitmap(image.getWidth(), image.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(dst, output);

    return output;
}

Answer 1

您的代码中有几个问题。
我猜这两种情况都出错了，但第二种情况只是幸运地假装成功。
第二种情况似乎可以正常工作的原因是字体大多是黑色的。
仔细查看心脏（红色）图像，您会发现第二种情况也失败了。
（您可能不走运，如果两种情况都失败了，您可能会立即注意到问题:)）

1.您在 CV_8UC4 中使用 tmp(gray) 和 alpha Mat。
灰色和 alpha 通道每个像素只需要 1 个字节，因此将它们更改为 CV_8U。

Mat tmp = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8U);
Mat alpha = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8U);

2.颜色类型混乱
src Mat 和 tmp Mat 使用 CV_8UC4 初始化，您正在使用转换代码将 src 转换为 tmp：COLOR_BGR2GRAY。
即使实际颜色类型与转换代码不匹配，OpenCV 也会转换矩阵，因此您必须同步它们才能有意义。

// suppose you've already changed the type of tmp to CV_8U
Imgproc.cvtColor(src, tmp, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY);

3.拆分与合并
您的 src 是 4 通道，您将其拆分为 3。
我不知道 OpenCV 在这种情况下是如何工作的，但我强烈建议您匹配频道。

ArrayList<Mat> bgra = new ArrayList<Mat>(4);
Core.split(src, bgra);
bgra.remove(3);
bgra.add(alpha);  // suppose your alpha channel is already CV_8U
Core.merge(bgra, dst);

添加：C++ 版本源代码
希望这可以帮助。

// 1. Loading
Mat src = imread("yourImagePath/yourOriginalImage.jpg");  // This code will automatically loads image to Mat with 3-channel(BGR) format

// 2. Grayscaling
Mat gray;
cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);   // This will convert BGR src to GRAY

// 3. Thresholding
Mat mask;
threshold(gray, mask, 100, 255, CV_THRES_BINARY); // Or use CV_THRES_BINARY_INV for inverting result

// 4. Splitting & adding Alpha
vector<Mat> channels;   // C++ version of ArrayList<Mat>
split(src, channels);   // Automatically splits channels and adds them to channels. The size of channels = 3
channels.push_back(mask);   // Adds mask(alpha) channel. The size of channels = 4

// 5. Merging
Mat dst;
merge(channels, dst);   // dst is created with 4-channel(BGRA).
// Note that OpenCV applies BGRA by default if your array size is 4,
// even if actual order is different. In this case this makes sense.

// 6. Saving
imwrite("yourImagePath/yourDstImage.png", dst);   // Used PNG format for preserving ALPHA channel