OpenCV - 将PNG的透明部分变为白色答案

【问题标题】：OpenCV - Turn Transparent Part of PNG whiteOpenCV - 将PNG的透明部分变为白色
【发布时间】：2018-07-26 18:26:33
【问题描述】：

我是 OpenCV 的新手，所以如果我的问题对你来说很愚蠢，请多多包涵。

我有一组图像，它们的左右两侧都有透明边框，如下所示：

我想擦除这些边框，所以我想到了边缘检测，如果我可以将这些透明边框转换为白色，这将很容易做到。在文档中我发现你可以这样做：

img = cv2.imread("./Green/image-000.png", 1)
cv2.imwrite('../image-000.png', img)

这会擦除 png 图像的 Alpha 通道，但会将其变为黑色。是否有类似的东西使边框变白？或者有没有更简单的方法来擦除这些边界？如果你能帮助我，你会让我很开心！

PS：我使用 Python 2.7 和 OpenCV 3.4

【问题讨论】：

为什么将它们“擦除”为黑色或白色？如果不需要，为什么不完全剪掉它们？
边框大小因图片而异，因此我无法输入特定值进行裁剪。也许我想得太复杂了
你说它们是透明的——所以你知道它们在哪里——它们就是图像透明的地方。
不知道图片在哪里透明。我怎样才能知道呢？
打印出第一行像素。它们按 BGRA 顺序排列，因此第一个像素的透明度将是第 4 个值，第二个像素的透明度将是第 8 个值。您将看到像素不再透明的阶跃变化。

标签： python image opencv png

【解决方案1】：

您应该使用-1 加载图像，即IMREAD_UNCHANGED，即

img = cv2.imread("./Green/imgage-000.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

那么，你的图片就会有4个通道（BGRA），你可以使用alpha通道遮罩将对应的部分变成白色：

alpha_channel = img[:, :, 3]
_, mask = cv.threshold(alpha_channel, 254, 255, cv.THRESH_BINARY)  # binarize mask
color = img[:, :, :3]
new_img = cv.bitwise_not(cv.bitwise_not(color, mask=mask))

我用一个透明的 PNG 测试了这段代码，其中颜色通道是黑色的，信息是透明的：

嵌套的bitwise_not 很难看，但这是我发现使它工作的唯一方法。

【讨论】：