我添加的每个人都会降低 openface 精度

Question

我创建了许多分类器，包含 2、3、10、50 和 100 人，每个人大约有 10 张图像。

我添加的每个人都会降低信心。 我用相同的训练图像测试了 2 个人，得到了 93%，我又增加了 1 个人，置信度下降到 90%。 当我使用 100 人时，我得到了 44%。

是否有可能为那么多人获得准确性？最终我想增加 50k 或更多的人。它可以扩展吗？

可能是什么问题？ 我附上了我用于 3 人的图像。 link to images

我使用了这些教程：

http://cmusatyalab.github.io/openface/demo-3-classifier/

https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3cffc121d78#.9hcznhs7r

Answer 1

我也注意到了这一点。而且仔细想想，也没有问题。随着样本量的增加，置信度自然会降低，因为它所训练的人的总和的特征会边缘收敛，因此它仍然可以识别正确的人，但它不太确定。我相信这只是一种统计现象。