【发布时间】：2013-07-17 03:46:01
【问题描述】：
我想知道并搜索有关使用 Canvas 进行人脸识别的信息，特别是如何检测人脸的各个部分。
假设我从网络摄像头拍摄了一张照片，然后我想检测眼睛、嘴巴、鼻子和耳朵，将它们分成不同的图像。
这样做的过程是什么？
【问题讨论】：
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在您的研究中必须找到什么？你能做到吗？
标签： javascript canvas
【发布时间】：2013-07-17 03:46:01
【问题描述】：
我最近尝试解决相同问题（面部和眼睛检测）的方法是：
缩小处理后的图像以获得不错的性能（我将所有内容缩小到 320 像素宽度）
使用核心计算机视觉库检测图像中的人脸 - https://github.com/liuliu/ccv
基于检测到的面部矩形信息，使用 HAAR 对象检测器检测眼睛（它具有仅检测眼睛的级联 - https://github.com/inspirit/jsfeat
对于第 2 步，我还使用了 JSFEAT 库中的“灰度”和“equalize_histogram”。
此外，如果第 3 步失败，您可以尝试猜测眼睛的位置（取决于您要达到的准确度）。
这个工作流程给了我令人满意的结果和表现。它在台式机（iMac 上约 500 毫秒）和移动设备（iphone 4 上使用网络摄像头图像约 3000 毫秒）上对其进行了测试。 不幸的是，此时我无法发布指向工作示例的链接，但是一旦我在那里有东西，我会发布指向 github 的链接。
【讨论】：
您可以使用 HTML5 的 getUserMedia 和 headtrackr.js 来实现您想要的。此外，您还可以检测对象、访问用户媒体等等。 希望这是您正在寻找的。p>
【讨论】：
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我看到了这个库，但我需要检测单个对象，例如眼睛、嘴巴、耳朵......
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那我想你应该看看this link，它分别解释了用于检测眼睛、耳朵等。