【发布时间】:2016-10-19 16:38:00
【问题描述】:
我很好奇从图像中找到眼睛。假设我有一个阈值图像,我有 3 个代表两只眼睛和嘴巴的斑点。有没有办法检测哪个像素区域是眼睛区域并近似它的中心?
【问题讨论】:
标签: computer-vision eye-detection
我很好奇从图像中找到眼睛。假设我有一个阈值图像,我有 3 个代表两只眼睛和嘴巴的斑点。有没有办法检测哪个像素区域是眼睛区域并近似它的中心?
【问题讨论】:
标签: computer-vision eye-detection
OpenCV 是 Open Computer Vision 的首字母缩写。 这是一个适用于面部识别模式识别面部跟踪等等的项目。
有一个写得很好的documentation 和网络上的很多例子。 我建议你看看这个。
它适用于 Java、c++ 和 python。
如果这是您的主要兴趣,请搜索眼球追踪。
【讨论】:
我不确定我是否正确地回答了您的问题!您要处理灰度/彩色图像还是二值图像。
如果您尝试在面部图像上定位基准点,您可能会发现以下相关链接
【讨论】:
我实际上建议您使用 dlib 库。
我最近用过。您可以非常轻松地使用它进行对象检测,如果您想为自己的对象训练它,使用 imglab 相当容易。
http://blog.dlib.net/2014/02/dlib-186-released-make-your-own-object.html
看这个。
【讨论】:
您可以查看以下博客,该博客配备了包括眼睛区域在内的面部标志检测功能。找到近似的眼睛中心会容易得多。它给出了沿眼睑的六个点(左眼 37-42 和右眼 43-48),可用于计算眼睛中心。
Detect eyes, nose, lips, and jaw with dlib, OpenCV, and Python
您可能会发现它们非常有趣和有用。
【讨论】: