比 C++ 中的 OpenCV 库更快地获取总帧数和 FPS答案

【问题标题】：Get Total number of frames and FPS faster than with OpenCV library in C++比 C++ 中的 OpenCV 库更快地获取总帧数和 FPS
【发布时间】：2018-12-29 00:53:32
【问题描述】：

我需要检查哪些视频可以分析，哪些不能给出视频中的总帧数和视频的 fps。我创建了一个 c++ 程序来进行检查。分析每个视频不是一种选择，因为分析非常耗时。

我使用 OpenCV 库作为初学者：

    cv::VideoCapture vid_to_analyze;
    vid_to_analyze.open( me_vid.vid_path.string() );
    me_vid.total_frames= static_cast<int>(vid_to_analyze.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT));
    me_vid.fps=vid_to_analyze.get(CV_CAP_PROP_FPS);

    if (!vid_to_analyze.isOpened())
    {
        std::cout << "Skipping vid: "<< me_vid.vid_path.string()<<", couldn't open it" << std::endl;
    }
    if (me_vid.fps != me_vid.fps || me_vid.fps <= 0)
    {
        std::cout << "For video " << me_vid.vid_path.string() << std::endl;
        std::cout << "FPS of the video file cannot be determined, assuming 30"<< std::endl;
        me_vid.fps = 30;
    }

    vid_to_analyze.release();

但是在调试时它变得非常缓慢（程序在没有附加调试器的情况下运行得更快，但考虑到它需要覆盖的视频数量仍然非常慢）。我认为这与每次打开（发布）视频时创建和删除 4 个线程有关。

如何以更快的方式获得总帧数和 fps（实际上不创建 4 个线程！！）如果我对实际从视频中抓取帧不感兴趣，只是帧数和帧数。

有没有办法从 c++ 使用 ffmpeg 库，那会更快吗？从哪里开始？

编辑：Valgrind 似乎同意，因为 (Ir=)91.66% 的时间花费在 vid_to_analyze.open 阶段

【问题讨论】：

您寻找的数据以某种形式存在于视频文件中。我不明白如何在不打开文件的情况下获取视频的属性。（除非有关联的属性文件。）
你说得对，我把标题改好了。优先级不是不打开文件（读取）而是有效地做到这一点。必须以某种方式打开文件，以便读取参数。谢谢你纠正我
哪些文件格式？
.avi , .webm 但我不知道哪些编解码器（我认为是多个）但我可以检查。但最重要的是 .avi

标签： c++ opencv video ffmpeg

【解决方案1】：

视频的属性称为元数据。

您可以通过限制视频文件格式来优化元数据的获取。

I/O 是您花费时间的地方。大部分 I/O 时间超出了程序的控制（留给操作系统和其他设备）。

这里有一些快速获取帧数的建议：
1. 为文件格式的元数据分配内存。
2. 阻止将文件中的元数据读取到内存中。
3. 从元数据部分获取帧数。
前提是您的视频格式已经预先计算了帧数。

否则，请尽量保持 I/O 流式传输：
1. 读入视频数据，尽可能多帧。
2.统计缓冲区的帧数。
3. 重复 #1。

您可以执行 双缓冲 和线程来加快速度：
1. “读”线程将数据读入缓冲区。
缓冲区满后，它会读入另一个缓冲区。

“处理”线程处理缓冲区中的数据。
处理线程可能希望等待，直到有可用的缓冲区。

目标是提供足够的缓冲区，以便“读取”线程不会停止。 “处理”线程将在“读取”线程正在读取时进行帧计数。（在等待 I/O 操作完成时有足够的时间进行处理。）

另外，查看“内存映射文件”。这是操作系统将文件视为内存的概念，必要时将文件块加载到内存中。

【讨论】：