有什么好的 OpenCV 或 SKImage 技术可以细化网格线？

Question

我提取了一个干净的网格图案：

以上是我“骨架化”（或细化，或执行中轴变换）之前的网格。

下面是应用skimage.skeletonize|medial_axis|thin 或method=lee 进行骨架化后的图像：

由于线条的“粗”或“粗”，这些似乎完全消除了网格。

有没有更好的方法来细化这些线条？

Answer 1

我已经修改了@Miki 的答案（实际上我的搜索显示它最初是由另一个 SO 用户在 2013 年发布的）。看看这个解决方案是否可以通过调整一些参数来修改，以适应您的情况。

oElem = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(10,1))
h = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, oElem,  iterations = 5)

oElem = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(1,10))
v = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, oElem,  iterations = 5)

size = np.size(img)
skelh = np.zeros(img.shape,np.uint8)
skelv = np.zeros(img.shape,np.uint8)

ret,img = cv2.threshold(img,127,255,0)
element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(3,3))
done = False
while( not done):
    eroded = cv2.erode(h,element)
    temp = cv2.dilate(eroded,element)
    temp = cv2.subtract(h,temp)
    skelh = cv2.bitwise_or(skelh,temp)
    h = eroded.copy()
 
    if cv2.countNonZero(h)==0:
        done = True
        
done = False
while( not done):
    eroded = cv2.erode(v,element)
    temp = cv2.dilate(eroded,element)
    temp = cv2.subtract(v,temp)
    skelv = cv2.bitwise_or(skelv,temp)
    v = eroded.copy()
 
    if cv2.countNonZero(v)==0:
        done = True
        
skel = cv2.bitwise_or(skelh,skelv)