python cv2.calibrateCamera 的输入参数答案

【问题标题】：input arguments of python's cv2.calibrateCamerapython cv2.calibrateCamera 的输入参数
【发布时间】：2015-06-04 22:45:00
【问题描述】：

当我尝试使用 cv2.calibrateCamera 校准相机时出现以下错误：

rms, camera_matrix, dist_coefs, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(pts3d, pts2d, self.imgsize, None, None)
cv2.error: /home/sarkar/opencv/opencv/modules/calib3d/src/calibration.cpp:2976: error: (-210) objectPoints should contain vector of vectors of points of type Point3f in function collectCalibrationData

我最初有用于 pts3d 和 pts2d 的 nx3 和 nx2 数组。然后我尝试以以下形式重塑 pts3d 和 pts2d，因为该函数将向量 point3d（以及相应的 pts2d）的向量作为输入：

[1 x n x 3] 和 [1 x n x 2]

[k x n' x 3] 和 [k x n' x 3]，其中 k 是某个随机值

[1 x n x 1 x 3] 和 [1 x n x 1 x 2]

没有任何效果，它总是给出同样的错误。

我看到提供的cameraclibration的代码示例代码运行良好，它们的输入是[k x n x 3]。我真的不知道我的实施有什么问题。准确地说，以下是我的代码：

   #data contains [n x 5] dim array which is the hstacked arrays of pts3d and pts2d correspondences I obtained elsewhere. 
    pts3d = data[:, 0:3] #first 3 column 
    pts2d = data[:, 3:5] #next 2 column.. I checked the values are coming correctly 
    pts3d = pts3d.reshape(1,-1, 3) #Here, I have experimented by resizing with different values. 
    pts2d = pts2d.reshape(1,-1, 2)

    rms, camera_matrix, dist_coefs, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(pts3d, pts2d, self.imgsize, None, None)

错误发生在函数调用时。很高兴知道这里可能出了什么问题。

【问题讨论】：

标签： opencv camera-calibration opencv3.0

【解决方案1】：

我遇到了同样的问题，并在这个主题中找到了答案： OpenCV 2.3 camera calibration

主要步骤是：

pts3d = pts3d.astype('float32')
pts2d = pts2d.astype('float32')

# This can be omitted and can be substituted with None below.
camera_matrix = cv2.initCameraMatrix2D([pts3d],[pts2d]), self.imgsize)  

cv2.calibrateCamera([pts3d], [pts2d], self.imgsize, camera_matrix, None, 
                    flags=cv2.CALIB_USE_INTRINSIC_GUESS)

它是为 OpenCV 2.3 编写的，但即使使用 Python 3.3.5（64 位）的 OpenCV 3.0（git 中的开发分支）也适用于我。

【讨论】：

虽然此链接可能会回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分并提供链接以供参考。如果链接页面发生更改，仅链接的答案可能会失效。
感谢您的评论。我添加了主要步骤。

【解决方案2】：

我正在使用 OpenCV 3.4，发现 pts3d（形状 1 * n * 3）和 pts2d（形状 1 * n * 2）对我有用。只需记住将类型（我的默认类型是 float64）更改为 float32，正如 Csega 所指出的。

【讨论】：