【问题标题】：How do I stream an openCV video to an HTML webpage?如何将 openCV 视频流式传输到 HTML 网页？
【发布时间】：2013-12-10 21:42:14
【问题描述】：

我正在制作一个机器人，上面有一个网络摄像头，可以提供一些简单的物体检测。现在，我想简单地将视频流式传输到机器人上托管的网页，并能够从另一台设备上查看它。我用 Python 编写了一个简单的测试脚本（我最终将转向 C++，我选择的语言），它可以从我的网络摄像头获取一个流，然后从那里做我需要的任何事情。那么问题是我无法在应用程序运行时将视频写入文件，它只会在我退出脚本后写入文件。我已经有一个网络服务器正在运行，我可以用 HTML 编写基本代码来托管来自文件的视频，所有这些都可以工作。

总结一下： Python 和/或 C++ 中的 openCV2 是否能够仅使用 openCV 直播视频？如果不是，你会推荐哪个库让我尝试获取一个 CV 捕获对象或 Mat 对象并将其写入一个流，然后我可以将其放在网页上？在 HTML 中，标签是用来流式传输视频的好主意吗？

非常感谢您的建议，我可以使用所有我能得到的指针*！

如果您需要比我给出的更进一步的澄清/发布的代码/解释，请询问，我会这样做！

【问题讨论】：

您是否查看过 github 上提供的任何 JavaScript 图像/视频工具？ CamanJS、Clmtrackr、JS Feat .. 可以将矩阵从 opencv 移植到 JS 吗？机器人上的处理器是什么——Rasberry pi、Beaglebone、Intel Edison 还是更高级的？也许是一个带有全功能显卡的主板（为了真正快速的处理帧速率......）？
您好，先生！你是怎么解决这个问题的，我也有同样的问题。谢谢！
@BahramdunAdil，技术发生了变化……我相信我们现在使用的是 OpenCV3，HTTP 流和相关协议已经取得了长足的进步。我没有一定适合您的解决方案，但我建议尝试现有的流式视频框架，例如 rtmp 流媒体。祝你好运！
@PyroAVR 嘿，刚刚偶然发现你的问题。我正在尝试做同样的事情。 RTMP Streamer 并没有真正奏效。你有什么办法吗？

标签： c++ python html opencv

【解决方案1】：

从 OpenCV 和 Python 流式传输帧的问题已在以下线程中得到解决： Pipe raw OpenCV images to FFmpeg

这对我不起作用，但他们声称对他们有用。

在我的情况下它不起作用的原因似乎是对于某些输出帧，在 capture.py 中的 stdout 输出和 FFMPEG 输入之间的某个位置添加或丢失了额外的字节。因此，字节数与帧数不对应。我不确定为什么会这样。我使用的是 Windows 7。

如果您尝试一下，我很想知道您的体验。我还尝试了使用 cv2 修改后的 capture.py 版本，但由于同样的原因失败了。

【讨论】：

【解决方案2】：

在实验室条件下，您发送完整图像

您似乎处于实验室条件下，因此有一个简单但可用的解决方案，只需使用 Websockets 在 Base64 中流式传输 PNG。在客户端（网络浏览器）上，您只需接收 base64 图像并将它们直接加载到 <img> 的 src 中。它非常适用于实验室场景，尽管速度很慢。

【讨论】：

我们可以在网页中添加snapshot或record按钮到同一个端口上的websockets吗？
是的，我的情况是我每隔几毫秒发送一个 json。 { b64：“...”，时间：“”}。 Websockets 是双向的，因此您可以请求快照或实现您想要的任何命令。我什至实现了一个开始/停止按钮来停止所有的交通。
谢谢。这正是我想要做的。图像在Base64 中作为jpg 作为套接字发送，并作为<img> 的src 读取。但很高兴知道我们可以在网页上添加按钮，以在相同的 IP 和端口上向服务器发送请求。
在 lab 条件下它工作得很好，我通过 LAN 获得 >20fps，非常适用于这种情况。真正的视频流大量代码开销，真的不值得。

【解决方案3】：

尝试阅读this 和this。

所以基本上你必须使用 OpenCV 捕获帧并将它们打包成适合流协议的特定格式，然后从你的服务器使用 HTML5 将其放在页面上。您可能需要使用 VLC 或 FFMepg 来打包您的 cv::Mat。希望这会有所帮助。

【讨论】：

谢谢，我试试看。我在嵌入式平台（beaglebone）上运行，所以我们将看看它是如何进行的。我会及时通知你的！

【解决方案4】：

我可能有点晚了，但由于我没有在 StackOverflow 中找到完全更新的 C++ 和 mjpeg 解决方案，所以考虑写一个新答案。

现在有一些用于 C++ 任务的简单易用的库（c++ mjpg 流式传输到 html）

https://github.com/nadjieb/cpp-mjpeg-streamer

https://github.com/jacksonliam/mjpg-streamer

https://github.com/codewithpassion/mjpg-streamer/tree/master/mjpg-streamer

我发现第一个非常简单。您需要 CMake，并在系统中安装。

git clone https://github.com/nadjieb/cpp-mjpeg-streamer.git;
cd cpp-mjpeg-streamer;
mkdir build && cd build;
cmake ../;
make;
sudo make install;

确保您安装了正确版本的 OpenCV。

现在，写流光：

mjpeg_server.cc

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <nadjieb/mjpeg_streamer.hpp>

// for convenience
using MJPEGStreamer = nadjieb::MJPEGStreamer;

int main()
{
    cv::VideoCapture cap;
    cap.open("demo.mp4"); 
    if (!cap.isOpened())
    {
        std::cerr << "VideoCapture not opened\n";
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    std::vector<int> params = {cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90};

    MJPEGStreamer streamer;

    // By default 1 worker is used for streaming
    // if you want to use 4 workers:
    //      streamer.start(8080, 4);
    streamer.start(8000);

    // Visit /shutdown or another defined target to stop the loop and graceful shutdown
    while (streamer.isAlive())
    {
        cv::Mat frame;
        cap >> frame;
        if (frame.empty())
        {
            std::cerr << "frame not grabbed\n";
            //continue;
            exit(EXIT_FAILURE);
        }

        // http://localhost:8080/bgr
        std::vector<uchar> buff_bgr;
        cv::imencode(".jpg", frame, buff_bgr, params);
        streamer.publish("/bgr", std::string(buff_bgr.begin(), buff_bgr.end()));

        cv::Mat hsv;
        cv::cvtColor(frame, hsv, cv::COLOR_BGR2HSV);

        // http://localhost:8080/hsv
        std::vector<uchar> buff_hsv;
        cv::imencode(".jpg", hsv, buff_hsv, params);
        streamer.publish("/hsv", std::string(buff_hsv.begin(), buff_hsv.end()));

        // std::cout<< "published" << std::endl;
    }

    streamer.stop();
}

写CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.1)

project(mjpeg_streamer CXX)

find_package(OpenCV 4.2 REQUIRED)
find_package(nadjieb_mjpeg_streamer REQUIRED)

include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

add_executable(stream_test
  "mjpeg_server.cc")
target_compile_features(stream_test PRIVATE cxx_std_11)
target_link_libraries(stream_test PRIVATE nadjieb_mjpeg_streamer::nadjieb_mjpeg_streamer
                     ${OpenCV_LIBS})


| --- mjpeg_server.cc
| --- CMakeLists.txt
| --- ...
| --- build  
      | --- demo.mp4
      | --- ...

现在，我们可以构建流媒体了。

mkdir build && cd build;
cmake ../;
make;
./stream_test

现在，如果您转到"http://ip_address:port/bgr" 或"http://ip_address:port/hsv"，您应该能够看到流。在我的例子中，ip = 192.168.1.7 / localhost, port = 8000。

如果你想用另一个服务器抓取流，

index.html

<html>
  <body>
    <img src="http://localhost:8000/bgr">
    <img src="http://localhost:8000/hsv">
  </body>
</html>

serve.py

import http.server
import socketserver

class MyHttpRequestHandler(http.server.SimpleHTTPRequestHandler):
    def do_GET(self):
        if self.path == '/':
            self.path = 'index.html'
        return http.server.SimpleHTTPRequestHandler.do_GET(self)

# Create an object of the above class
handler_object = MyHttpRequestHandler

PORT = 8080
my_server = socketserver.TCPServer(("", PORT), handler_object)

# Star the server
my_server.serve_forever()

python3 serve.py

最后，尽管它非常简单，但并不安全。

【讨论】：