Opencv 流式传输 YouTube 视频答案

【问题标题】：Open CV stream YouTube videoOpencv 流式传输 YouTube 视频
【发布时间】：2019-10-16 14:15:03
【问题描述】：

我希望能够使用 open cv 捕捉 YouTube 视频（直播和录制）。

我发现了下面的问题，但似乎基于 cmets 和我自己的试验，下面提供的代码/解决方案不适用于最近的开放 cv 版本。

Is it possible to stream video from https:// (e.g. YouTube) into python with OpenCV?

有没有办法通过最新的开放 cv 版本：opencv-python 4.1.0.25 流式传输 YouTube 视频？

我的目标是用它来测试几个随机视频流上的面部识别算法，这些视频流有人脸（例如新闻节目），以测试误报。

【问题讨论】：

我认为opencv没有问题但是pafy。您可以通过使用 pafy 捕获所需 youtube 视频的流式 url 来检查（在参考链接中它是 play.url ）。然后在网络浏览器中打开该 pafy.url 以检查它是否正常工作。

标签： python opencv video youtube

【解决方案1】：

以下是我用于将数据流式传输到 opencv 的方法。但我使用的是旧版本的 opencv 并自己链接到 caffe。

安装 Pafy 和 youtubedl

pip install pafy
pip install youtube_dl

安装后，从你想要的视频中复制 url。下面是示例代码

url = 'https://youtu.be/1AbfRENy3OQ'
urlPafy = pafy.new(url)
videoplay = urlPafy.getbest(preftype="webm")


cap = cv2.VideoCapture(videoplay.url)
while (True):
    ret,src = cap.read()
    cv2.imshow('src',src)
    #do your stuff here. 

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

但是如果你想要自动选择随机视频，那会有点复杂

您需要使用 YouTube-API 从一组搜索词中获取随机 VideoId（例如漂亮的脸，深假脸）

然后从查询的数据库中，为您的学习算法自动循环。以下是来自其他post的简短示例

import json
import urllib.request
import string
import random

count = 50
API_KEY = 'your_key'
random = ''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(3))

urlData = "https://www.googleapis.com/youtube/v3/search?key={}&maxResults={}&part=snippet&type=video&q={}".format(API_KEY,count,random)
webURL = urllib.request.urlopen(urlData)
data = webURL.read()
encoding = webURL.info().get_content_charset('utf-8')
results = json.loads(data.decode(encoding))

for data in results['items']:
    videoId = (data['id']['videoId'])
    print(videoId)
    #store your ids

但如果没有基本实况标签，就很难获得算法性能的量化衡量标准。因此，我建议从其中一个面部视频数据集中获取分数以进行有效计算。您需要正确生成的分数才能发布。

https://www.cs.tau.ac.il/~wolf/ytfaces/

【讨论】：