opencv python将图像读取为RGB

Question

是否可以将 opencv（使用 python）作为默认读取图像作为 RGB 顺序？在 opencv 文档中 imread 方法将图像作为 BGR 的顺序返回，但在代码中 imread 方法将图像作为 RGB 顺序返回？我没有做任何转换过程。只需使用 imread 方法并在屏幕上显示。它在 Windows 图像查看器上显示。 可能吗 ？

编辑 1： 我的代码如下。左侧 cv.imshow() 方法和另一个 plt.imshow() 方法。

cv2.imshow() 方法将图像显示为 RGB，plt 将其显示为 opencv 读取 (BGR) 图像。

image_file = 'image/512-2-1001-18-RGB.jpg'
# img = imp.get_image(image_file)

img = cv2.imread(image_file)
plt.imshow(img)
plt.show()

cv2.imshow('asd', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

编辑 2： 一些opencv imshow方法如何将图像显示为RGB 下面我附上了图像的第一个像素值，下一个图像是 Photoshop 像素值

编辑 3： 下面只是读取图像并使用 imshow 和第二个图像是原始 RGB 图像。

在 imshow 方法后图像看起来与原始图像相同，这让我很困惑

按RGB顺序排列的原图。

Answer 1

OpenCV 本身是完全一致的。它将图像读入 Numpy 数组，通道按 BGR 顺序排列，将图像保持在 BGR 顺序，其cv2.imshow() 和 cv2.imwrite() 也期望图像按 BGR 顺序排列。您所有的 JPEG/PNG/BMP/TIFF 文件在磁​​盘上都保持正常的 RGB 顺序。

其他库，如PIL/Pillow、scikit-image、ma​​tplotlib、pyvips将图像存储在内存中的常规 RGB 顺序。

因此，如果您将 OpenCV 与任何其他库混合使用，您只会遇到颜色问题。如果您从任何其他人前往/前往OpenCV，则需要颠倒频道顺序。无论哪种方式都是相同的过程，您正在交换第一个和第三个通道：

RGBimage = BGRimage[...,::-1]

或

BGRimage = RGBimage[...,::-1]

或者，您可以使用 OpenCV cvtColor() 进行转换：

RGBimage = cv2.cvtColor(BGRimage, cv2.COLOR_BGR2RGB)

---

您不必每次都在新变量中制作完整的副本。假设您使用 OpenCV 读取图像，显然以 OpenCV BGR 顺序显示，并且您想用 matplotlib 显示它，您可以将通道反转通过它：

# Load image with OpenCV and process in BGR order
im = cv2.imread(something)

# Briefly display with matplotlib, which will want RGB order
plt.imshow(img[...,::-1])
plt.show()

# Carry on processing in BGR order with OpenCV
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