无法将 opencv 图像拆分为 RGB答案

【问题标题】：Unable to split opencv image to RGB无法将 opencv 图像拆分为 RGB
【发布时间】：2019-11-28 19:10:38
【问题描述】：

我正在尝试将图像拆分为B,G,R，但拆分后，每个 B G 和 R 都有灰度图像。

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('/path/image.jpg') #I have tried using CV_LOAD_IMAGE_COLOR flag as well as 1
#however,image is read as color image. It is not a grayscale image

b,g,r = cv2.split(image)
#[b,g,r]=np.dsplit(image,image.shape[-1])
#b,g,r = cv2.split(image)
#b = image[:,:,0]
#g = image[:,:,1]
#r = image[:,:,2]

#none of the above worked

cv2.imshow("green",g)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请帮我将图像拆分为 BGR。我什至尝试过使用不同的图像。

【问题讨论】：

标签： python opencv imread

【解决方案1】：

您正在向imshow 发送一个频道。绿色的那个。这将显示为灰度。您要做的是发送一个红色和蓝色通道设置为零的图像，以便将其“看到”为绿色。

分割时你做得对，你有红色、绿色和蓝色通道。是显示代码让您感到困惑，并将绿色通道显示为灰度。

    import numpy as np
    import cv2

    image = np.random.rand(200, 200, 3)
    b, g, r = cv2.split(image)
    cv2.imshow('green', g)
    cv2.waitKey(0)

    black = np.zeros((200, 200, 3))
    black[:, :, 1] = g # Set only green channel
    cv2.imshow('green', black)
    cv2.waitKey(0)

【讨论】：

【解决方案2】：

在分割时，每个图像都是一个单通道图像。由于它们是单通道图像，当您使用cv2.imshow(g) 时，它们看起来像灰度图像。但请放心，渠道已正确拆分。

通常，在 BGR 图像中，每个通道看起来几乎与 BGR 图像完全相同，这可能是您感到困惑的地方。

【讨论】：