我正在尝试使用http://iamabhik.wordpress.com/category/opencv/ 的想法来实现一个车牌识别软件。
我在 python 中使用 opencv 实现了板定位，使用“import cv2”。它工作正常，现在我需要将车牌区域复制到另一张图像以进行字符分割，然后是 OCR 部分（可能使用神经网络）。
我发现 GetSubRect() 函数可以复制或隔离图像的一部分，但它似乎在 python 中不可用。有替代方案吗？ ROI功能似乎也没有实现。
是否有关于 opencv 的 python 接口的最新文档？
我在 Debian wheezy/sid 环境中从 svn 存储库（修订版 7239）编译了 opencv。
随意提出解决此问题的替代方法/想法。
提前致谢。
【问题讨论】：
标签： python image opencv image-processing roi
这是从图像中裁剪 ROI 的可视化效果
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| (x1, y1) |
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| | ROI | |
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| (x2, y2) |
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将(0,0) 视为图像的左上角，从左到右为x 方向，从上到下为y 方向。如果我们将(x1,y1) 作为左上角，(x2,y2) 作为 ROI 的右下角顶点，我们可以使用 Numpy 切片来裁剪图像：
ROI = image[y1:y2, x1:x2]
但通常我们不会有右下角的顶点。在典型情况下，我们将遍历可以使用cv2.boundingRect() 找到矩形 ROI 坐标的轮廓。此外，如果我们想保存多个 ROI，我们可以保留一个计数器
cnts = cv2.findContours(grayscale_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
ROI_number = 0
for c in cnts:
x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
ROI = image[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite('ROI_{}.png'.format(ROI_number), ROI)
ROI_number += 1
从 OpenCV v2.2 开始，Numpy 数组被天真地用于显示图像。这种提取 ROI 的 Numpy 切片方法可能不适用于旧版本
【讨论】：
例子：如果你有几个点，并且想复制包含它的区域
r = cv2.boundingRect(pts)
cv2.imwrite('roi.png', im[r[0]:r[0]+r[2], r[1]:r[1]+r[3]])
【讨论】：
r[1]:r[1]+r[3], r[0]:r[0]+r[2]。因为 boundingRect 返回 r = [x, y, w, h] 并且 numpy 语法需要 [y:y+h, x:x+w]
cv.GetSubRect 和 ROI 函数都在 Python 中可用，但在旧的 import cv 模式或 import cv2.cv 中可用。即使用cv2.cv.GetSubRect() 或cv2.cv.SetImageROI，如果您更熟悉它们。
另一方面，由于新 cv2 中的 numpy 集成，在没有这些功能的情况下设置 ROI 很简单。
如果 (x1,y1) 和 (x2,y2) 是你得到的板的两个相反顶点，那么只需使用函数：
roi = gray[y1:y2, x1:x2]
这就是您的图像投资回报率。
所以选择适合你的。
【讨论】：