opencv python将掩码区域（黑色或白色像素）复制到BGR图像区域答案

【问题标题】：opencv python copy mask region (black or white pixels) onto a BGR image regionopencv python将掩码区域（黑色或白色像素）复制到BGR图像区域
【发布时间】：2016-10-01 03:04:33
【问题描述】：

在 OpenCV python 中，假设我们使用 cv2.imread 读取图像并获得 BGR numpy 数组。接下来我们使用 cv2.inRange 命令生成一个掩码。遮罩具有相同的宽度/高度，并且每个遮罩像素是黑色或白色。

我想将蒙版中的一个区域（作为黑白像素的图像）复制到彩色图像的一个区域上。

我该怎么做？这不起作用

img[10:20,10:20] = mask[10:20,10:20]

我必须先将蒙版转换为 BGR 图像吗？如果有怎么办？

编辑：我不想像apply mask to color image 那样将整个蒙版应用于图像。表达我想要的另一种方式：将蒙版视为黑白图像。我想将该图像的一个区域（作为一组黑色或白色像素）复制到另一个图像上。生成的图像将是彩色图像，除了一个仅包含黑色或白色像素的较小矩形区域。结果将类似于我在 Photoshop 中复制黑白图像的矩形区域并通过该矩形区域到彩色图像的区域。

（我是 OpenCV 新手）

【问题讨论】：

“从掩码复制区域”是什么意思？你能用一张图片来展示它吗？
掩码是二进制的。我想将遮罩区域（坐标）中的每个黑色或白色像素复制到（替换）图像中的相同像素区域。类似于我在 Photoshop 中选择并复制一张图像上的矩形区域并将其粘贴到另一张图像上。
apply mask to color image的可能重复
如果我正确理解链接的“将蒙版应用于彩色图像”页面，它会将整个蒙版应用于图像。我不要那个。表达我想要的另一种方式：将蒙版视为黑白图像。我想将该图像的一个区域（作为一组黑色或白色像素）复制到另一个图像上。生成的图像将是彩色图像，除了一个仅包含黑色或白色像素的较小矩形区域（与蒙版图像中的图案相同）。
好的。在这种情况下，您必须将蒙版视为图像，并将其转换为与img 相同的色彩空间，然后再合并它们。你试过吗？

标签： python opencv

【解决方案1】：

如果尝试直接用单通道（灰度）蒙版做，数组切片的形状会不一样，操作会失败。

>>> img[10:20,10:20] = mask[10:20,10:20]

ValueError: could not broadcast input array from shape (10,10) into shape (10,10,3)

您必须将蒙版转换为 BGR，这将使其成为 3 个通道，就像原始图像一样。

>>> bgr_mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
>>> img[10:20,10:20] = bgr_mask[10:20,10:20]

【讨论】：