等高线 Matplotlib Python答案

【问题标题】：Countour lines Matplotlib Python等高线 Matplotlib Python
【发布时间】：2012-07-18 02:16:02
【问题描述】：

如果我有一个包含每次都反映位置的元组的列表，我所需要的只是有一个图形，将这个向量显示为速度的计数线（另一个列表）。我该怎么做？

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
position = [(12,14), (12.22,13.22), (15, 17)]
velocity = [4.55,2.13,5]

【问题讨论】：

您的问题不清楚。您如何建议从如此有限的数据中生成等高线？通常，等高线用于提供双输入函数值的二维表示（例如，各个点的高程）。你只有几个孤立的数字。
这只是想法。假设我将位置作为向量列表，以及每个位置的速度。我需要一个将每个位置向量与其速度连接起来的图形。我认为countour线会做得很好。你不觉得吗？我不知道我该怎么做
由两个变量组成的函数的等高线（也称为等值线、等值线或等值线）是一条曲线，函数沿该曲线具有一个常数值。

标签： python matplotlib contour

【解决方案1】：

使用 griddata() 将散点转换为网格数据，这里是一个例子：

import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)

x = np.random.normal(size=200)
y = np.random.normal(size=200)
v = np.sqrt(x**2+y**2)

xg, yg = np.mgrid[x.min():x.max():100j, y.min():y.max():100j]
vg = griddata((x, y), v, (xg, yg), method='cubic')
plt.contourf(xg, yg, vg)
plt.scatter(x, y, c=v)
plt.show()

输出是：

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想绘制每个点的速度，那么您应该尝试quiver。它制作了一个方向场（箭头）图。由于速度是矢量，它同时具有x 和y 分量。

import pylab as plt

x=[12, 13, 14, 15, 16] # x-axis coordinates
y=[14, 15, 16, 17, 18] # y-axis coordinates

v_x=[6, 6, 6, 6, 6] # x-component of velocity
v_y=[1,4,3,2,1]     # y-component of velocity

plt.quiver(x,y,v_x,v_y)
plt.xlim(11,17)
plt.ylim(13,19)

plt.show()

如果您想了解有关quiver 的更多信息，请查看here。

相比之下，contour 是一些变量沿其具有恒定值的曲线。如果您想了解更多信息，请查看here。

【讨论】：