特斯拉相对于 GeForce 的优势 [关闭]答案

【问题标题】：Advantages of Tesla over GeForce [closed]特斯拉相对于 GeForce 的优势 [关闭]
【发布时间】：2012-06-12 14:24:12
【问题描述】：

我已经阅读了一些可以在互联网上找到的关于这 2 个系列卡片之间差异的信息，但我不禁觉得它们在某种程度上是广告。虽然最强大的 GeForce 售价约为 700 美元，但特斯拉的起价约为 2500 美元，相差很大。

虽然列出的最大优势之间的 ECC 内存很有趣，但我怀疑它是否解释了这种差异。第二个最突出的事情是双精度数字的性能要好得多，但我将主要关注整数运算，所以这并不重要。顶级 GeForce 卡也有很多内存。虽然这两个系列都使用 GDDR5，但 GeForce 显存带宽甚至高于 Tesla。

有没有人有客观比较这两个系列的个人经验？因为我认为特斯拉的大部分成本与高级工具和支持有关，而不是与它们的性能有关。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这个答案可能已经过时了，因为我在 GPGPU 上工作已经一两年了。然而，当 Tesla 首次发布时，它们是唯一原生支持所有操作的全双精度计算的卡。而 GeForce 卡枚举了许多双精度计算。

对于科学计算，您会发现 Cuda API 可以使用双精度变量的 GeForce 很好地编译，但您返回的结果实际上会具有较低的精度。

希望对你有帮助，

【讨论】：

从未如此。当 Telsa 卡第一次发布 (C870,D870,S8070) 时，它们根本不支持双精度浮点，就像它们的 GeForce 对应物一样。当引入双精度支持（C1060、S1070）时，它在各方面都与等效的 GeForce (GTX280) 相同。 Fermi 发布时，宣布 Geforce 卡 (GTX 480) 的双精度 吞吐量 将被人为限制为等效 Telsa 卡 (C2050、S2070) 的四分之一。任何 CUDA 硬件上都没有“双精度仿真”。
如果您愿意，可以发布问题的答案 - @Raven 想知道 Tesla 相对于 GeForce 的优势是什么。如果它有任何好处，我可能会投票！ :P

【解决方案2】：

NVIDIA 官方对这个问题的回答是here

【讨论】：

感谢您的回答，但我已经看到了这个比较，如果你看看这些好处，它们不值得那个价格差异。例如更好的 DP 性能？它只是人为地瘫痪了。但是，是的，他们仍然将其宣传为特斯拉的好处，除非有人对 GeForce 进行大量修改，否则这只是事实。但在我看来，英伟达强迫某人购买没有真正优势的特斯拉，只是出于营销目的。