【发布时间】:2020-01-14 00:32:46
【问题描述】:
我们在实验室中有一台 DGX-1。
我看到许多任务在不同的 GPU 上运行。
对于 MLperf docker 应用程序,我可以使用 NV_GPU=x 来分配要使用的 GPU。
但是,我有一个 python Keras/TensorFlow 代码,我用同样的方式,加载不去指定的 GPU。
【问题讨论】:
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您是否尝试使用 CUDA_VISIBLE_DEVICES 设置 GPU??
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不,我不知道这个控件,我试过了,它可以工作,谢谢!
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你能上传你的代码吗?
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我将其写为答案,以便将来可能会看到此问题的其他人有所帮助。
标签: tensorflow machine-learning gpu