所有像素的高效像素着色器总和答案

【问题标题】：Efficient pixel shader sum of all pixels所有像素的高效像素着色器总和
【发布时间】：2011-02-26 00:31:27
【问题描述】：

如何使用 HSLS 像素着色器有效地计算图像中所有像素的总和？我对 Pixel Shader 2.0 感兴趣，我可以将其作为 WPF 着色器效果调用。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

WPF 中的效果更适合产生视觉效果。听起来您想将它们用于不同类型的计算，为此您需要将图像结果视为数据，这将需要 RenderTargetBitmap 无论如何都可以在软件中完成。您可能想看看这些专为 GPGPU 设计的项目。

OpenTK 我不知道 OpenTK 中 OpenCL 绑定的状态。 DirectCompute 和 CUDA 等其他技术可能也值得一看。

【讨论】：

【解决方案2】：

有一个更简单的不使用着色器的解决方案：将图像加载为纹理，创建一个 mipmap 链并读回最后一个 mipmap（1x1 像素）的值。这个技巧在游戏中广泛用于计算，例如，场景的平均亮度（为了应用 HDR 色调映射）。如果您更看重简单性和效率而不是准确性，这将是一个绝妙的技巧。

【讨论】：

究竟如何从 WPF 中的图像创建 mipmap 链，这与应用像素着色器一样快？
通过使用盒子过滤器将图像大小调整为 1x1。
谢谢你。我的纹理有些退化（高精度数值 FFT），而使用三角形过滤器得到了非常好的结果（期望结果的正负 1%），这对我来说已经足够好了。不过，盒子过滤器已经过时了。

【解决方案3】：

假设您想对图像中的 r/g/b 通道值求和（并假设您可以破坏原始像素） - 这是我的部分解决方案：

在这种情况下，与仅在 CPU 端求和像素值相比，我们获得了大约 10 倍的加速。

【讨论】：