分配给 GPU 中 sqrt 的 FLOPS 以测量性能和全局效率答案

【问题标题】：FLOPS assigned to sqrt in GPU to measure performance and global efficiency分配给 GPU 中 sqrt 的 FLOPS 以测量性能和全局效率
【发布时间】：2011-08-21 10:41:19
【问题描述】：

在 GPU 实现中，我们需要根据 GLOPS 估计其性能。代码非常基本，但我的问题是我应该给操作“sqrt”或“mad”多少 FLOPS，无论是 1 还是更多。

此外，如果 1 表示这些操作的 1 FLOP，我为我的代码获得 50 GFLOPS，而此 GPU 的理论最大值为 500GFLOPS。如果我用百分比表示，我会得到 10%。在加速方面，我得到了 100 倍。所以我觉得很好，但是10%的收益好像有点低，你觉得呢？

谢谢

【问题讨论】：

标签： optimization performance gpu flops

【解决方案1】：

正确的答案可能是“视情况而定”。

对于在不同平台上运行的代码之间的纯粹比较性能，我通常将先验、sqrt、mads 算作一个操作。在这种情况下，关键性能指标是代码运行所需的时间。几乎不可能以任何其他方式进行比较 - 你将如何比较硬件指令的“FLOP”计数，用于需要 25 个周期才能退出的先验指令，与数学库生成的 fmad 指令节也需要 25循环完成？在这种情况下，计数指令或 FLOP 变得毫无意义，尽管 FLOP 计数不同，但两者都在相同数量的时钟周期内执行了所需的操作。

另一方面，对于给定硬件上一段代码的分析和性能调整，FLOP 计数可能是一个有用的指标。在 GPU 中，通常通过查看 FLOP 或 IOP 计数和内存带宽利用率来确定给定代码的性能瓶颈所在。拥有这些数字可能会为您指明有用的优化方向。

【讨论】：