为什么在使用 VideoCapture 从网络摄像头读取图像时使用 gpu [关闭]答案

【问题标题】：Why is gpu used when reading image from webcam using VideoCapture [closed]为什么在使用 VideoCapture 从网络摄像头读取图像时使用 gpu [关闭]
【发布时间】：2019-12-15 03:08:10
【问题描述】：

当我使用 cv::VideoCapture 从网络摄像头读取数据时，我的 gpu 显示 17% 的使用率，我不知道这是为什么。我一直认为这是纯粹的 CPU 问题。

我的系统是带有opencv 4.0的Win10。我尝试编译有和没有 cuda，都结束了。

这是我空闲时的 gpu 使用情况：

这是我从网络摄像头读取时的 gpu 使用情况：

这是代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    VideoCapture cap(0);
    Mat img;
    while (true)
    {
        cap.read(img);
    }
}

谢谢！

【问题讨论】：

你有什么理由认为它会是 CPU 的事情？
OpenCV 的 Video Capture 类是围绕多个 3rd 方后端构建的，其中一些使用 GPU 加速进行编码/解码。
因为 GPU（“图形处理单元”）比 CPU 更擅长处理图形。是的，大多数视频传感器输出需要大量进一步处理才能被人类解释。
@ThomasJager 因为只使用了“3D”块，而“copy”、“encode”和“decode”显示没有使用，这通常意味着没有任何内容被复制到 gpu 内存并且没有解码/编码执行。我想知道gpu是否可以在不先复制到gpu内存的情况下处理任何东西。
@TheBarrometer 如屏幕截图所示，“encode”和“decode”块没有使用，所以我不确定是不是这样。

标签： c++ opencv gpu video-capture

【解决方案1】：

在这里回答我自己的问题。感谢您的所有帮助，让我意识到我在视频捕获方面存在误解。

VideoCapture 的默认后端是 cv::CAP_ANY，这意味着自动检测，在我的情况下使用 cv::CAP_MSMF。将后端指定为 cv::CAP_DSHOW 后，不再使用 GPU。修改后的代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    VideoCapture cap(0, CAP_DSHOW);// HERE
    Mat img;
    while (true)
    {
        cap.read(img);
    }
}

【讨论】：