计算彩色图像的对比度（RGB）答案

【问题标题】：Calculate contrast of a color image(RGB)计算彩色图像的对比度（RGB）
【发布时间】：2019-02-05 06:07:07
【问题描述】：

在黑白图像中，我们可以通过（白色像素的总数量-黑色像素的总数量）轻松计算对比度。
如何计算彩色（RGB）图像？
任何想法将不胜感激？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用灰度图像的标准偏差作为对比度的度量。这称为“RMS 对比度”。详情请见https://en.wikipedia.org/wiki/Contrast_(vision)#RMS_contrast。

【讨论】：

【解决方案2】：

对比度定义为图像的最高和最低强度值之间的差异。所以你可以很容易地从各自的直方图中计算出来。

示例：如果您有一张纯白色图像，则最低和最高值都是 255，因此对比度为 255-255=0。如果您的图像只有黑色 (0) 和白色 (255)，则对比度为 255，这是可能的最高值。

如果您计算每个像素的发光度（从而将图像转换为灰度），则可以将相同的方法应用于彩色图像。将图像转换为灰度有多种不同的方法，您可以选择自己喜欢的一种。

为了使该方法更加复杂，建议忽略一定百分比的像素以解释异常值（否则单个白色和黑色像素会导致“完全对比度”，而不管所有其他像素）。如@Yves Daoust 所述，另一种方法是考虑暗像素和亮像素的数量。这种方法有一个缺陷，即必须设置一个任意阈值来确定哪些像素算作暗/亮（通常为 127）。

【讨论】：

【解决方案3】：

这没有一个单一的答案。我能想到的一个想法是分别对红色、绿色和蓝色这三个通道中的每一个进行操作。计算每个通道的直方图并对其进行操作。

一个简单的谷歌搜索产生了许多相关的算法，我使用的其中之一是均方根（像素强度的标准偏差）。

【讨论】：