【发布时间】：2016-09-17 06:58:06
【问题描述】：
我正在阅读 EPFL SLIC-Superpixel comparision to state-of-the-art 的一篇论文，其中说超像素应该遵守图像边界。图像的图像边界需要坚持什么？
【问题讨论】：
标签： matlab opencv image-processing image-segmentation object-detection
【发布时间】：2016-09-17 06:58:06
【问题描述】：
超像素是包含相似像素的图像区域。图像边界或边缘是图像不同部分之间的边界（不要与图像的外部边界混淆）。因此，一个好的超像素算法将使图像中的所有边缘都被超像素边界覆盖，否则，这将意味着有一条边缘穿过超像素，即超像素将跨越两个不同的图像区域，而这不是与超像素定义兼容。
当然，随着超像素变得越来越大，并且允许包含彼此之间越来越不同的像素，超像素将开始延伸超过图像中的弱边缘。然而，强边缘仍会被超像素边界覆盖。
【讨论】：
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能否请您进一步详细说明乔纳斯？
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@AshutoshMishra：您能详细说明您不清楚的地方吗？
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因此，一个好的超像素算法将使图像中的所有边缘都被超像素边界覆盖。这就是我要问的问题
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@AshutoshMishra：更好？
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感谢乔纳斯，它有帮助！