【发布时间】：2020-06-01 19:21:16
【问题描述】：
寻找确定相邻超像素的方法，我找到了this 有趣的解决方案。 但是，据我所知，需要考虑位于左右边界的超像素之间的邻接性。还应考虑顶部和底部边界中超像素的邻接性。
例如，在上图中，红色填充的超像素应被视为相邻超像素。
有什么想法吗？
【问题讨论】：
标签： matlab image-processing adjacency-matrix superpixels
【发布时间】：2020-06-01 19:21:16
【问题描述】：
将the given answer 扩展到环形边界条件（沿垂直轴和沿水平轴的周期性对应于将图像映射到圆环表面）的最简单方法是将图像的第一行添加为新的，最后一行，对于列也是如此。也就是说，我们明确地将第一列中的标签与最后一列中的标签相邻。
这一行完成所需的复制：
L = L([1:end,1],[1:end,1]);
在通过调用superpixels 创建L 之后和调用graycomatrix 之前插入此行。
【讨论】：
-
感谢您的解决方案，但有一个问题。这导致矩阵 L 的维度增加 1。具体而言，L 似乎应该与输入图像具有相同的维度。
-
@Ben25: 是的，当然，增强的
L应该只用于计算邻居标签（对graycomatrix的调用），然后将原始L用于任何其他目的.