我需要找到图像的区域最大值以获得用于分水岭分割的前景标记。我在 matlab 中看到使用函数imregionalmax()。由于我没有matlab软件，所以我改用scipy.ndimage.filters.maximum_filter()这个函数。但是，imregionalmax() 和 scipy.ndimage.filters.maximum_filter() 的结果不同。
请帮助我找出图像的区域最大值。非常感谢您的帮助。
【问题讨论】：
标签： python matlab image-processing computer-vision image-segmentation
我是 Python 新手，但我花了很多时间来找到 100% 等效于 Matlab 的 imregionalmax()。对我来说，上面的msk = (img == lm) 不起作用，因为我有巨大的 3D 阵列。我改为使用scikit-images.peak_local_max，如下所示：
1) 将 conn_26 定义为 3x3x3 数组。
2) coordinates = peak_local_max(3D_img, footprint=conn_26,indices=False,exclude_border=0)
类似于coordinates = imregionalmax(3D_img,26)
希望这会有所帮助:)
【讨论】：
似乎 scipy 的 maximum_filter 返回实际的局部最大值，而 Matlab 的 imregionalmax 返回带有局部最大值的位置的掩码。
我会期待
lm = scipy.ndimage.filters.maximum_filter( img, ... )
msk = (img == lm) #// convert local max values to binary mask
应该给你类似 Matlab 的结果。
【讨论】：
scipy.ndimage.filters.masximum_filter(...) 不像imregionalmax 它如何使索引为布尔值，但它不一样