matlab中的image和imagesc有什么区别

Question

想知道matlab中imagesc和image的区别

我用这个例子试图找出两者之间的差异，但我自己无法解释输出图像的差异；你能帮我吗？

I = rand(256,256);
for i=1:256

for j=1:256
    I(i,j) = j;


 end
end
figure('Name','Comparison between image et imagesc')
subplot(2,1,1);image(I);title('using image(I)');
subplot(2,1,2);imagesc(I);title('using imagesc(I)');
figure('Name','gray level of image');
image(I);colormap('gray');
figure('Name','gray level of imagesc');
 imagesc(I);colormap('gray');

Answer 1

image 将输入数组显示为图像。当该输入为矩阵时，默认情况下image 将CDataMapping 属性设置为'direct'。这意味着输入的每个值都被直接解释为 颜色图中颜色的索引，超出范围的值将被剪裁：

image(C) [...] 当C 是二维MxN 矩阵时，C 的元素用作当前colormap 的索引以确定颜色。这 图像对象的CDataMapping 属性的值确定 用于选择颜色表条目的方法。对于 'direct' CDataMapping（默认值），C 中的值被视为颜色图索引（如果为双精度则基于 1，如果为 uint8 或 uint16，则基于 0）。

由于 Matlab 颜色图默认具有 64 种颜色，在您的情况下，这会导致 64 以上的值被剪裁。这就是您在 image 图表中看到的内容。

具体来说，第一张图中的颜色图是默认的parula，有64种颜色；在第二个图中colormap('gray') 应用了 64 个灰度级的灰度颜色图。例如，如果您尝试此图中的colormap(gray(256))，图像范围将匹配颜色数量，您将获得与imagesc 相同的结果。

imagesc 类似于image，但应用了自动缩放，因此图像范围跨越了整个颜色图：

imagesc(...) 与 image(...) 相同，只是数据被缩放以使用完整的颜色图。

具体来说，imagesc 对应于 image，CDataMapping 属性设置为 'scaled'：

image(C) [...] 对于'scaled' CDataMapping，C 中的值首先根据坐标轴 CLim 进行缩放，然后将结果视为颜色图索引。

这就是您看不到imagesc 的任何剪辑的原因。