我对 cv2.findContours 有错误（...）答案

【问题标题】：I'm having error with cv2.findContours (...)我对 cv2.findContours 有错误（...）
【发布时间】：2019-01-12 21:55:34
【问题描述】：

我正在编写代码，但无法使用函数 cv2.findContours，因为它有任何问题。按照代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

lower1 = np.array([0,118,0])
upper1 = np.array([120,198,166])
lower2 = np.array([45,0,0])
upper2 = np.array([70,255,255])
kernelOpen = np.ones((7,7))
kernelClose = np.ones((20,20))

img = cv2.imread ('inco.jpg')
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask1 = cv2.inRange(hsv, lower1, upper1)
res1 = cv2.bitwise_not(img, img, mask = mask1)
cv2.imwrite('resultado_bitwise_not.png', res1)

img1 = cv2.imread ('resultado_bitwise_not.png')
hsv2 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask2 = cv2.inRange(hsv2, lower2, upper2)
res2 = cv2.bitwise_and(img1, img1, mask = mask2)
cv2.imwrite('resultado_final.png', res2)

mask3 = cv2.morphologyEx (res2, cv2.MORPH_OPEN, kernelOpen)
mask4 = cv2.morphologyEx (mask3, cv2.MORPH_CLOSE, kernelClose)

_, conts, h = cv2.findContours(mask4, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, conts, -1,(0,255,0),3)


cv2.imwrite('mask4.png',mask4)

还有错误：

_, conts, h = cv2.findContours(mask4, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
error: OpenCV(3.4.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\contours.cpp:199: error: (-210) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function cvStartFindContours_Impl

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 opencv image-processing

【解决方案1】：

错误清楚地表明“FindContours 仅支持 CV_8UC1 图像”。您试图在 findContours 函数的输入字段中强制使用不是二进制图像 (CV_8UC1) 的图像 (mask4)。您的 inRange 函数在代码的两个区域都创建了一个二进制图像。但后来当您对 rgb 图像使用 bitwise_and 和 bitwise_not 运算符时，输出变为不再是二进制的图像。请查看example，了解在二进制图像和彩色图像之间进行按位运算时会发生什么。这是所有问题的根源。尝试清除此冲突，您的代码将起作用。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如 Arun Kumar 所说，您应该将二进制图像（0 和 1）传递给函数 cv2.findContours()。

图像mask2 是您从mask2 = cv2.inRange(hsv2, lower2, upper2) 行获取后应该处理的图像。它是二进制图像。可以进行以下更改以获得所需的结果：

mask2 = cv2.inRange(hsv2, lower2, upper2)

#--- replacing res2 with mask2 ---
mask3 = cv2.morphologyEx (mask2, cv2.MORPH_OPEN, kernelOpen)
mask4 = cv2.morphologyEx (mask3, cv2.MORPH_CLOSE, kernelClose)

_, conts, h = cv2.findContours(mask4, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, conts, -1,(0,255,0),3)

#--- you must write img not mask4 to see the contours on the original image---
cv2.imwrite('mask4.png', img)

如果您只想要蒙面部分：

res2 = cv2.bitwise_and(img1, img1, mask = mask4)
cv2.imwrite('resultado_final.png', res2)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以在使用cv2.findContours 之前转换您的输入图像：

import numpy as np
import cv2

new_image = np.uint8(old_image)  # convert to uint8

然后：

_, conts, h = cv2.findContours(new_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

【讨论】：