我不知道为什么我在运行以下代码时没有得到与“ada.jpg”相同的图像：
clear;
I = rgb2gray(imread('ada.jpg'));
figure(1)
imshow(I)
M = int8([0 0 0 ; 0 1 0 ; 0 0 0]);
C = convn(M, I);
figure(2)
imshow(C)
这里有两张图片： input image - figure (1) 和 output image - figure (2)
【问题讨论】：
标签： matlab image-processing 2d convolution
问题是您的输入图像数据I 的值介于0 和255 之间，并且数据类型为uint8。卷积后，输出为double，其值仍介于0 和255 之间。
当输入为double 类型时，imshow 的默认值是缩放色轴，使0 为黑色，1 为白色。您的图像几乎完全显示为白色，因为您的大多数值都是>1。
要解决此问题（因为您需要将0 限制为255），您可以指定用作imshow 的第二个输入的值范围
imshow(C, [0 255])
或者您可以只提供一个空数组作为第二个输入，以便颜色自动缩放到输入图像的极值
imshow(C, [])
附带说明，您可以使用conv2 而不是convn，因为您只是在执行二维卷积。 conv2 要求所有输入都是浮点数，因此我们首先将 M 和 I 转换为 double。
C = conv2(double(I), double(M), 'same');
或者，如果您有图像处理工具箱（正如@rayryeng 建议的那样），您可以使用imfilter，而不必担心将M 和I 转换为double
C = imfilter(I, M);
【讨论】：
conv2 只接受 double 或 single 类型的数据。它在文档中提到。这就是 Suever 将数据转换为 double 的原因。如果你有图像处理工具箱，你可以使用imfilter，它接受几乎所有类型的输入。
conv2 通常对内核和图像进行傅里叶变换，然后执行逐元素乘法，然后执行二维傅里叶逆变换。要进行这些操作，需要两者都是浮点数。 imfilter 是一个更高级别的函数，可以为您执行这些转换。