以下 MATLAB 脚本的答案是否正确？

Question

我有一个关于matlab image processing toolbox 的任务。任务如下：

我对这些步骤的解决方案是：

I = imread('Ball.jpg');

I1 = imnoise(I, 'salt&pepper', 0.2);

G = rgb2gray(I1);

C = fspecial('Laplacian',h);

imwrite(C, 'clean.jpg');

subplot(1,2,1);
imshow(I1,[]);

subplot(1,2,2);
imshow(C,[]);

Answer 1

我认为你犯了很多错误。

首先，您阅读的图像已经很嘈杂，因为它没有明确说明“向图像添加噪声”。这使您的第二步 imnoise 变得多余。

其次，通过使用fspecial您正在创建一个过滤器。在这种情况下，它的类型是给定 alpha alpha（介于 0 和 1 之间）的 Laplacian 过滤器。仅此一项并不能过滤您的图像。您必须使用函数imfilter 来处理图像。

I = imread('Ball.jpg');

G = rgb2gray(I);

h = fspecial('Laplacian',0.7); % 0.1 is the alpha, try out which one suits your case the most

C = imfilter(G,h);

imwrite(C, 'clean.jpg');

subplot(1,2,1);
imshow(I,[]);

subplot(1,2,2);
imshow(C,[]);

请注意，Laplacian 过滤器不一定是最适合您的。 MatLab documentation 中列出了许多您可以使用的过滤器类型。考虑使用高斯滤波器。

Answer 2

您的解决方案不完整，例如您没有对嘈杂的图片应用过滤器。这是一个可能有效的示例：

%% Load image (I.)
I = imread('Ball.jpg');

%% Convert image into grayscale (II.)
G = rgb2gray(I);

%% Add noise (if 'Ball.jpg' isn't already noisy)
I1 = imnoise(G, 'salt & pepper', 0.2); % NB : imnoise needs the image to be grayscale

%% Create the filter (III.)
C = fspecial('Laplacian');

%% Apply the filter (III.)
IClean = filter2(C,I1);

%% Write the picture in new file  (IV.)
imwrite(IClean, 'clean.jpg');

%% Display images (V.)
subplot(1,2,1), imshow(I1,[]);
subplot(1,2,2), imshow(IClean,[]);

根据结果，您可以验证问题 III 中“适当的空间域过滤器”的想法。