如何评价插值的质量？ [关闭]

Question

我正在构建一个图像金字塔。首先，我拍摄一张大照片，然后再制作一张更小的照片，等等。我使用插值来缩小图像。而且我需要了解在什么插值下图像之间丢失的信息会更少。这就是我所说的插值质量。 我在看水平渐变。请告诉我这个标准有多好，或者是否有更好的标准。

Blurred = imfilter(img, PSF);
Blurred = im2double(Blurred)
Blurred2 = imresize(Blurred, [300 300], "Method", "bicubic");
[x0,y0] = meshgrid(1:360,1:360);
[x, y] = meshgrid(1:1.2:360, 1:1.2:360);
Blurred3 = interp2(x0, y0, Blurred, x,y, "spline");
gradX = diff(Blurred,1,1);
gradY = diff(Blurred,1,2);
gradX2 = diff(Blurred2,1,1);
gradY2 = diff(Blurred2,1,2);
gradX3 = diff(Blurred3,1,1);
gradY3 = diff(Blurred3,1,2);
[h, cx]=imhist(gradX);
[h2, cx2]=imhist(gradX2);
[h3, cx3]=imhist(gradX3);
h=log10(h);
h2 = log10(h2);
h3 = log10(h3);
figure, plot(cx, h)
hold on
plot(cx2, h2);
plot(cx3, h3);
hold off

Answer 1

您正在对导数使用有限差分逼近。 gradX 中的单位是强度单位/像素，“像素”是像素之间的距离（假定为 1）。重新缩放图像时，会增加像素大小，但在导数中，您仍然假设像素之间的距离为 1。因此，gradX2 中的值大于gradX 中的值。您必须按图像宽度进行归一化才能纠正这种效果。

但是，在归一化之后，我仍然看不出这是如何衡量插值质量的。正确的问题是：我如何从Blurred2 重构Blurred？我在这里假设Blurred 已经模糊到足以避免在重新采样图像时出现锯齿。

我将对Blurred2 应用第二轮插值以恢复与Blurred 大小相同的图像，然后使用 MSE 或类似的误差度量比较这两个图像。