将 RGB 图像转换为 YCbCr 颜色空间图像答案

【问题标题】：Converting an RGB image to a YCbCr color space image将 RGB 图像转换为 YCbCr 颜色空间图像
【发布时间】：2018-08-26 17:18:46
【问题描述】：

谁能帮助我使用 opencv Android 将 RGB 颜色空间图像转换为 YCbCr 颜色空间图像？

【问题讨论】：

你搜索过这个网站吗？您使用什么语言？
是的，我已经搜索过它，但没有得到任何有意义的东西。我正在使用java语言。
我已将图像从 drawable 转换为 YCrCb 颜色空间。但实际上我想将捕获的图像转换为 YCrCb 颜色空间。
public void onClick(View v) { Bitmap img = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.android);垫源 = 新垫（）；垫 dest = 新垫（）；实用程序。 bitmapToMat(img, 源);图像处理。 cvtColor（源，目标，Imgproc.COLOR_BGR2YCrCb）；位图 btmp = Bitmap.createBitmap(dest.width(),dest.height(),Bitmap.Config.ARGB_8888);实用程序。 matToBitmap(dest,btmp);图像视图1。设置图像位图（btmp）； }
我如何在运行时使用它（通过相机捕获的图像）。我对 android 完全陌生。

标签： android image opencv image-processing

【解决方案1】：

有一个很好的例子来说明如何将 RGB 图像转换为 HSV 颜色空间here。使用该代码并将颜色空间字段转换值更改为 COLOR_RGB2YCrCb：

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {

      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input); 
         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2YCrCb)//original Imgproc.COLOR_RGB2HSV);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);

      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

【讨论】：