在 Opencv Python 中将 RGB 图像转换为 YUV 和 YCbCr 颜色空间图像答案

【问题标题】：Convert RGB image to YUV and YCbCr color space image in Opencv Python在 Opencv Python 中将 RGB 图像转换为 YUV 和 YCbCr 颜色空间图像
【发布时间】：2018-06-15 22:39:52
【问题描述】：

谁能帮我使用 opencv Python 将 RGB 颜色空间图像转换为 YUV 颜色空间图像和 YCbCr 颜色空间图像？

【问题讨论】：

cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV)

标签： python opencv image-processing opencv-python image-preprocessing

【解决方案1】：

使用cv2.cvtColor(src, code)转换Color-Space，代码以COLOR_开头。

您可以使用它来查找颜色代码。

import cv2
## get all color codes
codes = [x for x in dir(cv2) if x.startswith("COLOR_")]

## print first three color codes
print(codes[:3])
# ['COLOR_BAYER_BG2BGR', 'COLOR_BAYER_BG2BGRA', 'COLOR_BAYER_BG2BGR_EA']

## print all color codes
print(codes)

如果您将图像读入BGR 空间，则使用cv2.COLOR_BGR2YUV 和cv2.COLOR_BGR2YCrCb：

#cv2.COLOR_BGR2YUV
#cv2.COLOR_BGR2YCrCb

img = cv2.imread("test.png")
yuv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV)
cv2.imwrite("yuv.png", yuv)

如果您将图像读入RGB 空间，则使用cv2.COLOR_RGB2YUV 和cv2.COLOR_RGB2YCrCb。

这是一个示例图像（在 BGR-HSV-YUV-YCRCB 颜色空间中）：

【讨论】：

请注意，cv2.COLOR_RGB2YCrCb 生成一个 3D 数组，而 cv2.COLOR_BGR2YUV_YV12 的 reslut 是一个具有相同高度 (im.shape[0] == h) 但额外宽度 (im.shape[1] == w*3/2) 的 2D 数组，并且色度信息（U 和 V）交错存储在那里。此外，YUV 和 YCrCb 的数值不同：对于前者，luminance 介于 16 到 235 之间，正如 some video gamuts 所预期的那样, 而 YCrCb 是完整的 0..255 范围。
@AlexCohn 而不是 cv2.COLOR_BGR2YUV_YV12 是否有 YCrCb 420 格式的转换代码？我在文档中找不到它
@ShravyaBoggarapu 我不确定我是否理解您的问题。你的输入格式是什么，输出需要什么？
@AlexCohn，YUV 仅使用视频范围 (16-235)，但 YCrCb 使用完整像素范围，对吗？但它始终以 444 格式存在（3 个分量为 1:1:1），但 420 格式使得色度分量的大小是亮度分量的四分之一。 OpenCV 提供了转换为 YUV420（视频范围）但不是全范围的方法——据我所知。我想知道你是否知道