Python - 反转 .tif 二进制图像

Question

我正在使用带有 Jupyter Notebook 3 的 Google Colab。

我需要反转 .tif 二进制图像，将其变为 0 并将其变为 0。

我该怎么做？ （我仍然需要将图像保留为 .tif）

编辑：我认为我的图像被读取就好像它们完全由 0 组成。有没有办法正确读取图像？

编辑 2： 这是链接：https://drive.google.com/open?id=1cVqE6DpU_8AhShzX9_MvJpdlTBEAsMMT

编辑 3： 它由 0 和 1 组成，当我尝试在 QGis 上对其进行可视化时，它完美显示。 代码如下：

import numpy as np
import imageio

image = imageio.imread("path")

for i in range(0, len(image)):
  for x in range(0, len(image)):
    if image[i,x] == 0:
      image[i,x] = 1
    elif image[i,x] == 1:
      image[i,x] = 0

imageio.imwrite("path", image)

Answer 1

使用包imageio

使用imread函数读取图片

反转ndarray

用imwrite保存图片

https://imageio.readthedocs.io/en/stable/userapi.html

Answer 2

你好像在用imageio，你可以试试：

import imageio
import numpy as np                                                                          

# Load image
image = imageio.imread("mask.tif")                                                         

# Change 1s to 0s and 0s to 1s
image = 1 - image                                                                           

# Save result
imageio.imwrite("result.tif", image)

请注意，您应该尽量避免使用 Python 图像处理的 for 循环，因为它们非常缓慢且效率低下。当您使用 imageio 时，您的图像已经是一个 Numpy 数组，因此您可以将整个求逆作为一个简单的向量化数学进行，无需循环和 if 语句 - 这也很慢。

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如果你使用 PIL/Pillow，你可以像这样转换 1 到 0 和 0 到 1：

from PIL import Image

# Open image
im = Image.open('mask.tif') 

# Invert
result = im.point(lambda i: 1-i) 

# Save
result.save('result.tif')

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关于您的图像...它有一个 8 位数据通道。 60% 的像素为 0，40% 的像素为 1。如果显示它会显得很暗，因为 0 是黑色，255 是白色，所以你的图像是黑色和 99.5% 的黑色而不是黑白。