imshow 灰度图像和二进制图像 python答案

【问题标题】：imshow a gray image and a binary image pythonimshow 灰度图像和二进制图像 python
【发布时间】：2018-03-18 20:35:14
【问题描述】：

我有一个灰度图像和一个二进制图像，我想使用 hstack 将它们并排绘制。看起来进行了某种调整以使二进制变暗。有人遇到过这个问题吗？

这是我的代码

O = (self.img >= t) * 1
I = img
both = np.hstack((I, O))
imshow(both, cmap='gray')
show()

【问题讨论】：

标签： python-2.7 numpy matplotlib computer-vision

【解决方案1】：

这是为了证明与您的案例有所不同，我不知道它的数据。我怀疑数组 'O' 中的所有值都为零，因此，该图显示为黑色窗格。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure(figsize=(8, 4))

# make up some data for demo purposes
raw = np.random.randint(10, size=(6,6))
# apply some logic operatioin to the data
O = (raw >= 5) * 1   # get either 0 or 1 in the array
I = np.random.randint(10, size=(6,6))  # get 0-9 in the array

# plot each image ...
# ... side by side
fig.add_subplot(1, 2, 1)   # subplot one
plt.imshow(I, cmap=plt.cm.gray)

fig.add_subplot(1, 2, 2)   # subplot two
# my data is OK to use gray colormap (0:black, 1:white)
plt.imshow(O, cmap=plt.cm.gray)  # use appropriate colormap here
plt.show()

生成的图像：

【讨论】：

【解决方案2】：

问题中的代码运行良好。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

img = plt.imread("https://i.stack.imgur.com/oos05.png")[88:456,82:326]
t = 0.5

O = (img >= t) * 1
I = img
both = np.hstack((I, O))
plt.imshow(both, cmap='gray')
plt.show()

【讨论】：

该代码既不适合提问者，也不适合我。请解释您的代码是如何工作的
@RahatZaman：此代码适用于我的 Python 3.7.2 和最新的 matplotlib。 img 在 [0,1] 范围内，所以 O 为 0 和 1 是正确的。
@RahatZaman 我想你误解了我的回答。我正在展示一个完整的可运行代码，它可以按原样工作。也就是说，问题中的代码确实有效；但当然这取决于输入图像。