C#中的黑白图像处理答案

【问题标题】：black and white Image processing in C#C#中的黑白图像处理
【发布时间】：2010-11-09 01:07:36
【问题描述】：

_{（来源：googlepages.com）}

在上图中，我想用红色标记圆形的边缘像这样的

_{（来源：googlepages.com）}

我不知道应该如何进行，任何帮助/建议将不胜感激......

【问题讨论】：

标签： c# image-processing image-manipulation

【解决方案1】：

我认为你的问题的答案就是答案

http://csharpkodu.blogspot.com.tr/2014/04/grafik-snfna-devam.html

【讨论】：

【解决方案2】：

只要您使用像您提供的那样的二值图像，形态过滤就可以很好地工作。放大图像，然后减去原始图像。

alt text http://img29.imageshack.us/img29/1420/morphf.png

这是一个 MATLAB 示例：

lImage = zeros(19, 19, 3);
lImage(7:13, 7:13, :) = repmat( ...
    [0 0 1 1 1 0 0; ...
     0 1 1 1 1 1 0; ...
     1 1 1 1 1 1 1; ...
     1 1 1 1 1 1 1; ...
     1 1 1 1 1 1 1; ...
     0 1 1 1 1 1 0; ...
     0 0 1 1 1 0 0;], [1 1 3]);
figure; imshow(lImage);
lOutline = imdilate(lImage, strel('disk', 1)) - lImage;
lOutline(:, :, 2:3) = 0;
figure; imshow(lImage + lOutline);

【讨论】：

【解决方案3】：

快速而肮脏的解决方案。逐像素运行图像，如果颜色发生变化，只需将像素涂成红色。

PS：请注意，这可能不适用于正方形，除非您在垂直和水平方向上都这样做

【讨论】：

这很可能是解决这个有限问题的最快方法。对于这个问题，不需要使用任何更强大的边缘检测器！

【解决方案4】：

边缘检测？图像处理？ OpenCV！该库有 C# 包装器。不是“简单”的解决方案，但您使用此库获得的任何 exp 都是一个很好的简历生成器。如果您的公司正在进行图像处理，他们可能已经在使用它。

【讨论】：

【解决方案5】：

最终你想编辑图像的像素。 Marc Gravell 已经在这里回答了这个问题。

然后，根据您选择的选项（LockBits 或 GetPixel/SetPixel），您需要循环查看每个像素的颜色值。继续循环，直到碰到一个白色像素。

完成后，检查它周围的各个方向，如果找到黑色像素，则将该白色像素涂成红色。这当然是最简单的答案，并且有优化它的方法，但它会起作用。

例如，如果您想将颜色更改限制为仅四个直接相邻的像素，您可以这样做，而不是同时检查对角线。

【讨论】：

【解决方案6】：

有几种方法。

第一个是： - 你知道有一个圆，你只需要找到中心在哪里，半径是多少。所以你可以使用Hough transformation 找到这些，然后它们会用红色画出你的圆圈。阅读this topic或this one

第二个是使用边缘检测。 Here 或 here（here 更多理论观点）

【讨论】：

【解决方案7】：

您几乎肯定想使用Canny Edge Detector，它应该能够轻松做到这一点。 My company 的产品线就包含了这样一个工具，这是运行它的输出： alt text http://www.plinth.org/_images/image1Output.gif

【讨论】：

Canny Edge 检测器似乎有点矫枉过正，除非他正在处理更复杂的图像。

【解决方案8】：

有趣的问题 - 我假设您示例中的“白色圆圈”实际上是另一张图片 - 这意味着您自己没有画圆圈？

如果是这样，您可以扫描所有像素以找到至少一侧有黑色的白色像素（4 个方向或 8 个包括角）。如果匹配，则将其换成红色。如果没有，请忽略它。

我怀疑这是最好的方法，但如果它只是黑白的，这可能会让你开始。

【讨论】：

【解决方案9】：

从来没有做过这样的事情，但是用于复杂图像处理的强大工具是：

http://www.imagemagick.org/script/index.php

大量文档和示例——如果您不想调用可执行文件，还可以使用 .NET 包装器。

【讨论】：

【解决方案10】：

我至少可以为您指明一些非常简洁的边缘检测过滤器的方向： http://www.codeproject.com/KB/GDI-plus/edge_detection.aspx

我想它应该很适合你

【讨论】：

【解决方案11】：

您正在寻找的是边缘检测。您可以在 Google 上找到一些通用算法的资源：

http://www.google.com/search?q=edge+detection+.net

【讨论】：

【解决方案12】：

我猜你需要一个边缘检测算法。试试this 或this。

【讨论】：