在给定图片中找到板矩形

Question

这是我的原始图片，我想找到车牌，以便在这个矩形中搜索车牌，而不是在整个图片中搜索
原图test_1.jpg：

在 javacv 中使用以下代码：

IplImage originalImage = cvLoadImage("test_1.jpg");
IplImage resultImage = IplImage.create(originalImage.width(),
                originalImage.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvCvtColor(originalImage, resultImage, CV_BGR2GRAY);
cvAdaptiveThreshold(resultImage, resultImage, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, CV_THRESH_BINARY_INV, 7, 7);
cvSaveImage("test_2.jpg", resultImage);

生成的图片是 test_2.jpg 看起来像这样：

并通过将 resultImg 赋予 thresholdImg 添加此代码

static void findLines(IplImage thresholdImg)
{
    IplImage dst;
    IplImage colorDst;
    dst = cvCreateImage(cvGetSize(thresholdImg), thresholdImg.depth(), 1);
    colorDst = cvCreateImage(cvGetSize(thresholdImg), thresholdImg.depth(), 3);    
    cvCanny(thresholdImg, dst, 100, 200, 3);
    CvSeq lines = new CvSeq();
    CvMemStorage storage = cvCreateMemStorage(100000); 
    cvSaveImage("test_3.jpg", dst);
}

结果图片 test_3.jpg :

是否有任何我生成的图片可用于继续我的代码，以便在图像中找到包含盘子的矩形

Answer 1

你正朝着正确的方向前进。

1. 您需要在对图像进行阈值处理之前执行某种平滑/模糊处理，以消除不需要的噪声

2. 像现在这样对图像应用阈值

3. 使用 openCv 库的 dilate 函数稍微扩大检测到的边缘。这很有用，因为一旦车牌的字符被放大，它们就会填充它们所在的矩形

4. openCV 有一个名为 cvRectangle 的函数，用于搜索图像中的矩形形状。网上有很多文档可以帮助你使用它

5. 最后，您需要根据比率（宽度/高度）和面积（宽度 * 高度）过滤找到的候选车牌矩形。例如，至少在我的测试图像中，葡萄牙车牌的比率在 2 到 3.5 之间，面积约为 5000-7000 像素。显然这取决于车牌的形状、图像大小等。

我向您保证，这种方法有效。我自己使用过它，它可以检测到我用于测试的 99.5% 的车辆照片中的车牌区域。

如果您的图片太亮，您可能想要做的一件事是在阈值之前使用 Sobel 过滤器（也可在 opencv 库中使用）。这意味着仅在第 2 步中进行更改，其他保持不变。

希望对我有所帮助:)

Answer 2

Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects 的

第 5 章通过将任务分为 2 个主要步骤来处理这个确切的问题：segmentation 和 segment classification。

我不想深入细节，因为你可以在书上看到它，但the C++ code for this project is freely available可供下载。