简化从 cv2.findContours 获取坐标答案

【问题标题】：simplify getting coordinates from cv2.findContours简化从 cv2.findContours 获取坐标
【发布时间】：2019-02-11 20:31:24
【问题描述】：

我目前正在使用 opencv 3.4 并从二进制图像中获取轮廓作为坐标列表。我的代码如下所示：

_, contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE
list_of_contours= []
for contour in contours:         
    list_of_contours.append(list(map(tuple, (coord[0] for coord in contour))))

它按预期工作，但我很好奇 list(map(tuple, (c[0] for c in contour))) 中的循环是否可以避免和/或这样做是否合理？

【问题讨论】：

标签： python opencv for-loop

【解决方案1】：

试试这个：

cnts = cv2.findContours(gray,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2]
xcnts = np.vstack((x.reshape(-1,2) for x in cnts))
print(xcnts.shape)

它为这张图片返回(698, 2)（来自opencv - plot contours in an image）：

【讨论】：