使用reduce在python中乘以成对元素答案

【问题标题】：Multiplying paired elements in python using reduce使用reduce在python中乘以成对元素
【发布时间】：2018-03-24 23:06:42
【问题描述】：

对于类似的列表：

a = [1,2,3,4,5,6]

我想使用下面的代码来乘以这样的成对元素：

(a[0] + a[1]) * (a[2] + a[3]) * (a[4] + a[5])

我尝试过使用类似的东西：

reduce((lambda x, y: (x+y)), numbers)

和：

reduce((lambda x, y: (x+y)*(x+y)), numbers)

但我不知道如何使它适用于整个列表。任何帮助将不胜感激。

整个解决方案必须符合reduce，我不能导入任何其他模块。

【问题讨论】：

您需要成对迭代，将数字相加然后减少结果的乘法。

标签： python list reduce itertools

【解决方案1】：

分两步完成：

对列表中的连续项目求和：[sum(a[i:i+2]) for i in range(0, len(a), 2)]
应用减少：reduce(lambda x, y: x * y, new_list)

将它们组合在一起：

reduce(lambda x, y: x * y, [sum(a[i:i+2]) for i in range(0, len(a), 2)])

【讨论】：

我来这里是为了说这个，除了我使用int.__mul__而不是lambda，假设列表中的项目总是整数。
使用sum(a[i:i+2]) 可能更好，否则这不适用于奇数长度的列表（当前会引发 IndexError）。否则很好的解决方案！

【解决方案2】：

你可以reduce你自己的生成器，它给出你的迭代中的对的总和：

def pairwise_sum(seq):
    odd_length = len(seq) % 2

    it = iter(seq)
    for item1, item2 in zip(it, it):
        yield item1 + item2
    if odd_length:
        yield seq[-1]

>>> reduce(lambda x, y: x*y, pairwise_sum([1,2,3,4,5,6]))
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或者，如果您希望它更通用，可以使用 grouper recipe 将所有对相加，然后使用 reduce 将所有总和相乘：

from itertools import zip_longest
from functools import reduce
from operator import mul

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    args = [iter(iterable)] * n
    return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)

>>> reduce(mul, map(sum, grouper([1,2,3,4,5,6], 2, fillvalue=0)))
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【讨论】：

不幸的是，我唯一可以使用的导入是 reduce。
你可以在问题中这么说。
@T.J.没问题，我更新了答案，包括不依赖进口的版本。
超级聪明的解决方案！