如何将 CSV 文件转换为多行 JSON？答案

【问题标题】：How to convert CSV file to multiline JSON?如何将 CSV 文件转换为多行 JSON？
【发布时间】：2013-11-10 22:43:42
【问题描述】：

这是我的代码，非常简单的东西......

import csv
import json

csvfile = open('file.csv', 'r')
jsonfile = open('file.json', 'w')

fieldnames = ("FirstName","LastName","IDNumber","Message")
reader = csv.DictReader( csvfile, fieldnames)
out = json.dumps( [ row for row in reader ] )
jsonfile.write(out)

声明一些字段名，阅读器使用CSV读取文件，文件名将文件转储为JSON格式。问题来了……

CSV 文件中的每条记录位于不同的行上。我希望 JSON 输出以相同的方式。问题是它把它全部倾倒在一条巨大的长线上。

我尝试使用for line in csvfile: 之类的东西，然后使用reader = csv.DictReader( line, fieldnames) 在下面运行我的代码，它循环遍历每一行，但它在一行上执行整个文件，然后在另一行上循环遍历整个文件。 .. 继续，直到用完为止。

有什么纠正这个问题的建议吗？

编辑：澄清一下，目前我有：（第 1 行的每条记录）

[{"FirstName":"John","LastName":"Doe","IDNumber":"123","Message":"None"},{"FirstName":"George","LastName":"Washington","IDNumber":"001","Message":"Something"}]

我在寻找什么：（2 行 2 条记录）

{"FirstName":"John","LastName":"Doe","IDNumber":"123","Message":"None"}
{"FirstName":"George","LastName":"Washington","IDNumber":"001","Message":"Something"}

不是每个单独的字段都缩进/在单独的行上，而是每条记录都在自己的行上。

一些样本输入。

"John","Doe","001","Message1"
"George","Washington","002","Message2"

【问题讨论】：

我不确定你的代码是否完全如你所说；它应该产生[{..row..},{..row..},...] 而不是{..row..}{..row..}..。也就是说，输出看起来会是一个json对象的json数组，而不是未连接的json对象流。

标签： python json csv

【解决方案1】：

将indent参数添加到json.dumps

 data = {'this': ['has', 'some', 'things'],
         'in': {'it': 'with', 'some': 'more'}}
 print(json.dumps(data, indent=4))

还请注意，您可以简单地将json.dump 与打开的jsonfile 一起使用：

json.dump(data, jsonfile)

【讨论】：

不是我想要的。我编辑了我的原始问题以澄清并显示所需的输出。不过感谢您的提示，这可能稍后会派上用场。

【解决方案2】：

import csv
import json
csvfile = csv.DictReader('filename.csv', 'r'))
output =[]
for each in csvfile:
    row ={}
    row['FirstName'] = each['FirstName']
    row['LastName']  = each['LastName']
    row['IDNumber']  = each ['IDNumber']
    row['Message']   = each['Message']
    output.append(row)
json.dump(output,open('filename.json','w'),indent=4,sort_keys=False)

【讨论】：

当我尝试使用它时，我得到“KeyError：'FirstName'”。似乎没有添加密钥。我不确定您到底想在这里做什么，但我认为输出与我正在寻找的不匹配，因为您使用与韦恩相同的 indent=4。我应该期待什么输出？我编辑了我的原始帖子以澄清我在寻找什么。
关键错误很可能是因为这段代码没有将 headers 参数传递给DictReader，所以它从输入文件的第一行猜测字段名称：John, Doe, 5, "无”而不是“名、姓”等等...
更好的选择，这个选项实际上解析了所需字段的 CSV（不仅仅是按顺序，如标记的答案中那样）
我收到一条错误消息：TypeError: expected string or buffer

【解决方案3】：

您想要的输出的问题是它不是有效的 json 文档；这是一个 json 文档流！

没关系，如果它是您需要的，但这意味着对于您想要在输出中的每个文档，您必须调用 json.dumps。

由于您要分隔文档的换行符不包含在这些文档中，因此您必须自己提供它。所以我们只需要将循环从对 json.dump 的调用中拉出来，并为每个写入的文档插入换行符。

import csv
import json

csvfile = open('file.csv', 'r')
jsonfile = open('file.json', 'w')

fieldnames = ("FirstName","LastName","IDNumber","Message")
reader = csv.DictReader( csvfile, fieldnames)
for row in reader:
    json.dump(row, jsonfile)
    jsonfile.write('\n')

【讨论】：

完美！抱歉，您必须做一些读心术才能得到它，并感谢您的更正/澄清。这正是我想要的。
但问题是 outfile 不是有效的 json
@MONTYHS：这个答案的第一句话解释了 outfile 不是 json 文档；以及它是什么。您与提出此问题的人有不同的问题吗？
@abhi1610：如果您希望输入中有标题，则应构造 DictReader 而不提供 fieldnames 参数；然后它将读取第一行以从文件中获取字段名。
最好为你的文件添加编码csvfile = open('file.csv', 'r',encoding='utf-8')和jsonfile = open('file.json', 'w',encoding='utf-8')

【解决方案4】：

作为对@MONTYHS 答案的轻微改进，遍历一组字段名：

import csv
import json

csvfilename = 'filename.csv'
jsonfilename = csvfilename.split('.')[0] + '.json'
csvfile = open(csvfilename, 'r')
jsonfile = open(jsonfilename, 'w')
reader = csv.DictReader(csvfile)

fieldnames = ('FirstName', 'LastName', 'IDNumber', 'Message')

output = []

for each in reader:
  row = {}
  for field in fieldnames:
    row[field] = each[field]
output.append(row)

json.dump(output, jsonfile, indent=2, sort_keys=True)

【讨论】：

【解决方案5】：

你可以试试this

import csvmapper

# how does the object look
mapper = csvmapper.DictMapper([ 
  [ 
     { 'name' : 'FirstName'},
     { 'name' : 'LastName' },
     { 'name' : 'IDNumber', 'type':'int' },
     { 'name' : 'Messages' }
  ]
 ])

# parser instance
parser = csvmapper.CSVParser('sample.csv', mapper)
# conversion service
converter = csvmapper.JSONConverter(parser)

print converter.doConvert(pretty=True)

编辑：

更简单的方法

import csvmapper

fields = ('FirstName', 'LastName', 'IDNumber', 'Messages')
parser = CSVParser('sample.csv', csvmapper.FieldMapper(fields))

converter = csvmapper.JSONConverter(parser)

print converter.doConvert(pretty=True)

【讨论】：

我认为您至少应该明确提及您正在使用第三方模块 csvmapper 来执行此操作（可能从哪里获取）而不是构建的东西-in.

【解决方案6】：

我将@SingleNegationElimination 的回复简化为可以在管道中使用的三行代码：

import csv
import json
import sys

for row in csv.DictReader(sys.stdin):
    json.dump(row, sys.stdout)
    sys.stdout.write('\n')

【讨论】：

有人记得糟糕的 perl oneliner 吗？ python -c 'import json;import csv;out=open("jsonfilename","w");c=csv.DictReader(open("csvfilename"));[(json.dump(x,out),out.write("\n")) for x in c]

【解决方案7】：

如何使用 Pandas 将 csv 文件读入 DataFrame (pd.read_csv)，然后根据需要操作列（删除它们或更新值），最后将 DataFrame 转换回 JSON (pd.DataFrame.to_json)。

注意：我还没有检查过它的效率如何，但这绝对是操作大型 csv 并将其转换为 json 的最简单方法之一。

【讨论】：

【解决方案8】：

我看到这是旧的，但我需要来自 SingleNegationElimination 的代码，但是我遇到了包含非 utf-8 字符的数据的问题。这些出现在我不太关心的领域，所以我选择忽略它们。然而，这需要一些努力。我是 python 新手，所以经过反复试验，我让它工作了。该代码是 SingleNegationElimination 的副本，带有对 utf-8 的额外处理。我试着用https://docs.python.org/2.7/library/csv.html 做，但最后放弃了。以下代码有效。

import csv, json

csvfile = open('file.csv', 'r')
jsonfile = open('file.json', 'w')

fieldnames = ("Scope","Comment","OOS Code","In RMF","Code","Status","Name","Sub Code","CAT","LOB","Description","Owner","Manager","Platform Owner")
reader = csv.DictReader(csvfile , fieldnames)

code = ''
for row in reader:
    try:
        print('+' + row['Code'])
        for key in row:
            row[key] = row[key].decode('utf-8', 'ignore').encode('utf-8')      
        json.dump(row, jsonfile)
        jsonfile.write('\n')
    except:
        print('-' + row['Code'])
        raise

【讨论】：

【解决方案9】：

您可以使用 Pandas DataFrame 来实现这一点，示例如下：

import pandas as pd
csv_file = pd.DataFrame(pd.read_csv("path/to/file.csv", sep = ",", header = 0, index_col = False))
csv_file.to_json("/path/to/new/file.json", orient = "records", date_format = "epoch", double_precision = 10, force_ascii = True, date_unit = "ms", default_handler = None)

【讨论】：

简洁明了

【解决方案10】：

import csv
import json

file = 'csv_file_name.csv'
json_file = 'output_file_name.json'

#Read CSV File
def read_CSV(file, json_file):
    csv_rows = []
    with open(file) as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        field = reader.fieldnames
        for row in reader:
            csv_rows.extend([{field[i]:row[field[i]] for i in range(len(field))}])
        convert_write_json(csv_rows, json_file)

#Convert csv data into json
def convert_write_json(data, json_file):
    with open(json_file, "w") as f:
        f.write(json.dumps(data, sort_keys=False, indent=4, separators=(',', ': '))) #for pretty
        f.write(json.dumps(data))


read_CSV(file,json_file)

Documentation of json.dumps()

【讨论】：

正确答案，恕我直言。
您必须选择此行：f.write(json.dumps(data, sort_keys=False, indent=4, separators=(',', ': '))) #for pretty 或此行：f.write(json.dumps(data)) - 不能同时选择两者！
完美运行，返回一个 json 数组

【解决方案11】：

def read():
    noOfElem = 200  # no of data you want to import
    csv_file_name = "hashtag_donaldtrump.csv"  # csv file name
    json_file_name = "hashtag_donaldtrump.json"  # json file name

    with open(csv_file_name, mode='r') as csv_file:
        csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
        with open(json_file_name, 'w') as json_file:
            i = 0
            json_file.write("[")
            
            for row in csv_reader:
                i = i + 1
                if i == noOfElem:
                    json_file.write("]")
                    return

                json_file.write(json.dumps(row))

                if i != noOfElem - 1:
                    json_file.write(",")

改变以上三个参数，一切就搞定了。

【讨论】：

【解决方案12】：

使用 pandas 和 json 库：

import pandas as pd
import json
filepath = "inputfile.csv"
output_path = "outputfile.json"

df = pd.read_csv(filepath)

# Create a multiline json
json_list = json.loads(df.to_json(orient = "records"))

with open(output_path, 'w') as f:
    for item in json_list:
        f.write("%s\n" % item)

【讨论】：