将 JSON 转换为 CSV 文件答案

【问题标题】：converting JSON to CSV file将 JSON 转换为 CSV 文件
【发布时间】：2019-12-20 10:10:33
【问题描述】：

我来过这里几次，但似乎无法修复它。我正在尝试将 JSON 转换为 CSV 文件。我不断收到此错误：从无 JSONDecodeError: 期望值引发 JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value)。请帮忙。这是我正在尝试使用的代码。

import json 
import pandas as pd 

# load json object
with open('C:/Users/gavin/OneDrive/Desktop/4th Year/DAD project/mass.json', 'r') as f:
   d = json.load(f)

multi = []; inner = {}

def recursive_extract(i):
    global multi, inner

    if type(i) is list:
        if len(i) == 1:
            for k,v in i[0].items():
                if type(v) in [list, dict]:
                    recursive_extract(v)
                else:                
                    inner[k] = v
        else:
            multi = i

    if type(i) is dict:
        for k,v in i.items():
            if type(v) in [list, dict]:
                recursive_extract(v)
            else:                
                inner[k] = v

recursive_extract(d['data'])

data_dict = []
for i in multi:    
    tmp = inner.copy()
    tmp.update(i)
    data_dict.append(tmp)

df = pd.DataFrame(data_dict)
df.to_csv('Output.csv')

更新：这是我试图转换为 CSV 文件的 JSON。我不得不删除一些记录，以便堆栈溢出让我发布我的问题。

{
  "data": [
    {
      "value": 4070,
      "data_year": 1998,
      "month_num": 0,
      "key": "Unknown"
    },
    {
      "value": 1095,
      "data_year": 1992,
      "month_num": 0,
      "key": "Unknown"
    },
    {
      "value": 11277,
      "data_year": 2017,
      "month_num": 0,
      "key": "Unknown"
    },
      {
      "value": 3481,
      "data_year": 1993,
      "month_num": 0,
      "key": "Unknown"
    },
    {
      "value": 9402,
      "data_year": 2013,
      "month_num": 0,
      "key": "Unknown"
    },
    {
      "value": 473,
      "data_year": 1991,
      "month_num": 0,
      "key": "Unknown"
    },
    {
      "value": 9587,
      "data_year": 1998,
      "month_num": 0,
      "key": "None"
    },
    {
      "value": 244,
      "data_year": 1992,
      "month_num": 0,
      "key": "None"
    }
],
"precise_data": []
}

【问题讨论】：

可以添加一个sn-p的json文件吗？
刚刚添加了一些。

标签： python json pandas csv

【解决方案1】：

您也许可以使用 pandas 内置功能将 json 文件读取到 pandas 数据帧

df=pd.read_json("temp.json")

一旦文件被读取，您可以将其保存为 csv 文件

df.to_csv('temp.csv' , index = False)

如果这样不行，

您可以尝试以下任何一种方法，根据其结构读取 json

data= pd.read_json('Data.json', lines=True)
data= pd.read_json('Data.json', lines=True, orient='records') 
data= pd.read_json('Data.json', orient=str)

【讨论】：

刚刚试了一下，得到了这个错误：loads(json,precise_float=self.precise_float), dtype=None ValueError: Expected object or value
你确定你的 json 没有格式错误，如果没有，你可以尝试以下任何一种方法，例如 data= pd.read_json('Data.json', lines=True) data= pd.read_json ('Data.json', lines=True, orient='records') data= pd.read_json('Data.json', orient=str)
第二个似乎解决了这个问题，但现在它给了我一个关键错误，但关键是正确的。