从列表中删除重复项 - “TypeError：'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列。”答案

【问题标题】：Removing duplicates from list - "TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed."从列表中删除重复项 - “TypeError：'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列。”
【发布时间】：2019-07-12 09:28:56
【问题描述】：

我一直收到“TypeError：'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列。”虽然我明白这意味着什么，但我似乎无法找到解决方案。我尝试将系列转换为元组（如下所示），因为元组是不可变的。我收到相同的错误消息。知道如何解决这个问题吗？

import pandas as pd

data_file = pd.read_csv("file:///C:/Users/carte/OneDrive/Desktop/TEST.csv")

Jordan = []
Carter = []
Reece = []
Liam = []
Bryce = []
David = []

Jordan = data_file['Jordan']
Carter = data_file['Carter']
Reece = data_file['Reece']
Liam = data_file['Liam']
Bryce = data_file['Bryce']
David = data_file['David']

invite = []
invite.append(Carter)
invite.append(Jordan)
invite.append(Reece)
invite.append(David)
invite.append(Liam)
invite.append(Bryce)

tuple(invite)

invite = list(dict.fromkeys(invite))
print(invite)

在某些情况下，我的代码应该采用每个列表中的所有名称，并在最后打印单个列表之前删除重复项。

【问题讨论】：

元组本身是不可变的，但如果它们包含可变对象，那么您将遇到同样的问题。
你能用实际的堆栈跟踪（错误）和一个 sn-p 或 TEST.csv 的例子来充实你的问题吗？
"Series objects are mutable and cannot be hashed" error的可能重复
Jordan = data-file['Jordan'] 正在创建一个 Series 并且错误表明你不能有一个系列。按照链接将列数据正确分隔到列表中。
tuple(invite) 实际上并没有做任何事情，因为你没有将它分配给任何东西。

标签： python immutability mutable

【解决方案1】：

正如 Makoto 所说，问题不在于 invite 的类型，而在于 invite 的类型。看起来您正在尝试解压缩 pandas.Series 的每个实例以填充列表，然后再使用 dict.fromkeys() 进行重复数据删除。为此，您应该使用list.extend() 而不是list.append()。前者扩展了一个列表，其中包含其参数中的所有元素，而后者将一个新元素添加到列表中 (Difference between append vs. extend list methods in Python)。例如：

invite = []
invite.extend(Carter)
invite.extend(Jordan)

您可能还需要手动将 pandas.Series 转换为列表，如下所示：

invite = []
invite.extend(Carter.to_list())
invite.extend(Jordan.to_list())

请注意，在从 CSV 中提取数据之前创建空列表应该是不必要的。

【讨论】：

【解决方案2】：

可能有许多不同的方法可以做到这一点，所以这里有一个选项，它可以显着减少您需要的代码量。

# Assuming 'invites' is a list of strings that needs to be reduced to uniques
# This method will maintain the order of your list, but remove duplicates
uniques = list({key:'' for key in invites}.keys())

# Using set() will remove duplicates but will not preserve the order of the entries
uniques = list(set(invites))

【讨论】：