如何修复 TypeError：“系列”对象是可变的，因此它们不能被散列答案

【问题标题】：How to fix TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed如何修复 TypeError：“系列”对象是可变的，因此它们不能被散列
【发布时间】：2019-12-21 21:08:31
【问题描述】：

我有以下熊猫数据框df：

Id    Version  Time
110   9016     NaN
110   9016     NaN
110   9016     NaN
110   9016     2019-10-18 14:19:05.180

当我运行这个查询时：

df.query('Time.isna()').head()

..我收到此错误：

TypeError: 'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列

为什么会发生以及如何解决？可能与pandas和Python的版本有关吗？我使用 Pandas '0.25.3' 和 Python 3。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

这里使用参数engine='python'，因为传递的pandas函数isna不能与numexpr引擎一起工作。 pandas.eval 的文档中的更多信息：

engine : 字符串或无，默认‘numexpr’, {‘python’, ‘numexpr’}

用于评估表达式的引擎。支持的引擎是

无：尝试使用 numexpr，回退到 python

'numexpr'：这个默认引擎使用 numexpr 用于在大帧的复杂表达式中大幅加速。

'python'：执行操作就像您在顶部进行了 eval'd 级别的蟒蛇。这个引擎通常没那么有用。

未来可能会提供更多后端。

df1 = df.query('Time.isna()', engine='python').head()
print (df1)
    Id  Version Time
0  110     9016  NaN
1  110     9016  NaN
2  110     9016  NaN

或欺骗NaN != NaN：

df1 = df.query('Time != Time').head()
print (df1)
    Id  Version Time
0  110     9016  NaN
1  110     9016  NaN
2  110     9016  NaN

【讨论】：

能否请您解释一下为什么会出现此错误？实际上，我只在我的笔记本电脑中得到它。当我在云端运行代码时，这条线工作正常......
@Fluxy - 不确定是否有 pandas 版本的内容，在 pandas 0.25.1 中测试并引发与问题相同的错误。