H2OTypeError：参数应该是一个？整数，得到 int64 [3.30.1.1]答案

【问题标题】：H2OTypeError: Argument should be an ?integer, got int64 [3.30.1.1]H2OTypeError：参数应该是一个？整数，得到 int64 [3.30.1.1]
【发布时间】：2020-12-16 07:01:11
【问题描述】：

我正在尝试将 hyperopt 与 H2O XGBoost 一起简单地使用，为此我从参数的 numpy 数组中取出元素，但我得到了这个 H2OTypeError 并且我不明白为什么 @987654321 的条件int64 没有遇到 @。

为了简化示例，H2O XGBoost 在调用时确实有效：

xgb = H2OXGBoostEstimator(nfolds=5, max_depth=list(range(10,11))[0])

但以下返回此 H2OTypeError：

xgb = H2OXGBoostEstimator(nfolds=5, max_depth=np.arange(10,11,1)[0])

...

H2OTypeError: Argument `max_depth` should be an ?integer, got int64

我现在可以解决这个错误，但我不明白。

【问题讨论】：

标签： numpy typeerror xgboost h2o hyperopt

【解决方案1】：

H2O 期待原生 Python int，但您传递的是 numpy int64。更多关于差异的解释here。

尝试将numpy数组转换成列表max_depth=np.arange(10,11,1).tolist()[0]

【讨论】：