解决一个练习

【问题标题】：Solving a exercise解决一个练习
【发布时间】：2019-06-23 05:23:39
【问题描述】：

我不能做这个练习：

数组 x= ([32, 14, 6, 4, 9, 11, 53, 23, 7, 12, 54, 3]) 并利用 numpy

一个。将上述数组 x 转换为新的 3×4 维数组湾。将第二个 raw 的所有值设置为 5 C。查找每个原始数据的均值、中位数、方差和标准差 d。切片新数组的第三列

你能帮我吗？提前谢谢你。

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/12575421/… 我猜这个问题是重复的
一个建议：可以使用for循环解决第一部分，即创建3乘4维数组。在此处发布您的尝试，以便专家可以进一步帮助您。
任务一。我做了： import numpy as np x = ([32, 14, 6, 4, 9, 11, 53, 23, 7, 12, 54, 3]) y = np.reshape(x,(3,4))

【解决方案1】：

这似乎不是一项艰巨的练习。但无论如何。

问题 b 您可以访问像 y[x,:] 这样的 numpy 数组的原始数据和像 y[:,x] 这样的列，因此您可以使用代码 y[1,:] = 5 更改第二个原始数据。

question c numpy 具有查找所有这些的功能。 np.mean()、np.median()、np.var()、np.std()。您可以在循环中使用该函数来遍历您的原始数据。

问题 d 你可以像 z = y[:, -1, None] 那样分割最后一列。或者如果你想切割一条射线，None 应该在第二个位置。

【讨论】：