在二叉树上打印分支答案

【问题标题】：Printing branches on a Binary Tree在二叉树上打印分支
【发布时间】：2016-10-07 00:07:20
【问题描述】：

你如何计算分支的数量，在这种情况下，分支是偶数。这是我到目前为止所拥有的。它似乎适用于几种情况。

public int evenBranches() {
    return evenBranches(overallRoot);
}

private int evenBranches(IntTreeNode root) {
    if (root == null) {
        return 0;
    } 
    int val = 0;
    if (root.left != null) {
        val += evenBranches(root.left);
    } else if (root.right != null) {
        val += evenBranches(root.right);
    }
    if (root.data % 2 == 0) {
        return val + 1;
    } else {
        return val;
    } 
}

【问题讨论】：

题主“打印分支”没看懂？一定要“数数”吗？
“它似乎适用于几种情况。”那么哪些情况，我假设你已经找到了一个不适用的情况，就是那个？
提示：这是学习单元测试的好机会。即使您不使用 JUnit，您可能仍然值得考虑编写一小段测试代码。您知道：就像生成具有已知布局的专用树，然后在其上运行您的代码并检查返回的数字。从小例子开始，当出现问题时，您可以在调试器中运行该测试。这就是你系统地解决这些问题的方法。此外：请查看帮助中心以了解您问题中的“缺失部分”。

标签： java recursion data-structures binary-tree

【解决方案1】：

你可以修改 evenBranches() 方法如下：我认为它会覆盖所有边缘情况，如果有任何测试用例，请告诉我，我会修复它。

    public int evenBranches() {
        return evenBranches(overallRoot, 0);
    }

    private int evenBranches(IntTreeNode root, int count) {
        if(root == null || (root.left == null && root.right == null)) {
            return count;
        }
        if(root.data % 2 == 0) {
            count++;
        }
        count += evenBranches(root.left, count);
        count += evenBranches(root.right, count);
        return count;
    }

【讨论】：

【解决方案2】：

在检查右分支中的出现时，您可能需要删除 else 条件。否则它只会检查一侧。例如：

private int evenBranches(IntTreeNode root) {
    if (root == null) {
        return 0;
    } 
    int val = 0;
    if (root.left != null) {
        val += evenBranches(root.left);
    } 

    if (root.right != null) {
        val += evenBranches(root.right);
    }
    if (root.data % 2 == 0) {
        return val + 1;
    } else {
        return val;
    } 
}

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以通过使用全局变量并在您的树上应用 BFS（广度优先搜索）以这种方式很好地实现所需的结果：

int evencount = 0; // global-var.
public int evenBranches() {
    evenBranches(overallRoot);
    return evencount;
}
private void evenBranches(IntTreeNode root) {
    if(!root) return;
    if( (root.left || root.right) && (root.data % 2 == 0)){
        evencount++;
    }
    evenBranches(root.left);
    evenBranches(root.right);
}

【讨论】：